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公开(公告)号：CN115379465A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211018945.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及空中基站通信技术领域，公开了一种面向空地网络的接入回传一体化能效优化方法及系统，该能效优化方法，以最大化整个无线接入回传一体化空地网络的能量效率为目标，联合优化基站地面用户关联、空中基站下行功率分配和空中基站位置部署。本发明解决了现有技术存在的空地网络能效优化效果不佳、亟待进一步提升的问题。
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公开(公告)号：CN115379465B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211018945.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及空中基站通信技术领域，公开了一种面向空地网络的接入回传一体化能效优化方法及系统，该能效优化方法，以最大化整个无线接入回传一体化空地网络的能量效率为目标，联合优化基站地面用户关联、空中基站下行功率分配和空中基站位置部署。本发明解决了现有技术存在的空地网络能效优化效果不佳、亟待进一步提升的问题。
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公开(公告)号：CN119967529A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510050271.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/02 , H04L45/121 , H04L45/122 , H04L45/12 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的大规模卫星网络路由仿真及优化方法，主要解决现有大规模卫星网络路由仅以当前网络状态预测未来流量，导致路由决策滞后的问题。其实现方案是：在真实低轨卫星网络中通过中轨卫星测量低轨卫星网络的拓扑和链路负载信息；收集测量信息并利用其构造孪生空间的状态信息；在孪生空间中采取深度DQN网络模型，并以星间拓扑、链路负载为状态空间，以链路负载、时延、跳数为优化目标，为卫星网络的所有节点对计算最优路径并对其进行验证；将验证通过后的DQN网络模型同步至真实网络中，中轨卫星基于该同步的网络模型为当前真实低轨卫星网络的流量输出最优路径进行路由。本发明能有效避免错误路径对真实网络的影响，提高整网的吞吐量，可用于路由决策。
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公开(公告)号：CN119183121A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411207916.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/00 , G06F18/24 , G06F17/16 , H04L43/08 , H04L41/044 , H04L41/142
Abstract: 本发明提出了一种分层指标体系的移动通信网络系统能量消耗评估方法，实现步骤为：初始化区域通信网络系统；计算Ⅱ级能耗评价指标；获取Ⅱ级能耗评价指标；计算Ⅰ级能耗评价指标；获取区域网络能量消耗评估结果。本发明采用包括Ⅱ级能耗评价指标、Ⅰ级能耗评价指标和综合能耗评价指标的分层评估指标体系，实现了评估中心向服务用户端的转移，使得评估指标与通信网络系统较好的匹配，评估表征能力更强，结合部署后评估对网络实际能量消耗进行分析验证形成闭环，避免了现有技术采用的以单一比特能效指标为中心评估的缺陷，提高评估的准确度。
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公开(公告)号：CN118865080A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998416.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/00 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市场景识别方法，主要解决传统场景识别方法识别准确率低、复杂度高，及在ARM嵌入式内存紧张情况下场景识别算法难以移植部署的问题。其实现方案是：选取场景数据集，构建轻量化卷积神经网络模型；使用反向传播训练该网络模型，导出模型权重文件；将权重文件先转换为onnx格式，再转换为ncnn格式；编写ncnn格式权重文件，利用交叉编译工具对其编译，生成可执行文件；将可执行文件移植到ARM嵌入式平台，启动可执行文件，输出城市场景识别结果。本发明能在内存资源短缺的ARM嵌入式平台上有效提升轻量化卷积神经网络算法移植部署能力，提高室内外场景识别准确性，可用于自动驾驶、道路交通、机器人及视频监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115941499B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211550595.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织网络特性的网络拓扑推断系统及方法，该系统及方法利用自组织网络的特性，对非协作的移动自组织网络进行拓扑推断。本发明的优点在于：物理拓扑生成模块构建非协作式移动自组织网络拓扑；物理拓扑采样模块获取非协作式移动自组织网络的部分拓扑信息，降低了前期需要获取网络拓扑结构信息的工作量；网络拓扑推断模块构建并求解基于移动自组织网络特征的拓扑推断的优化模型，得到评级矩阵；二分类模块根据由度约束的门限值将评级矩阵中的元素二分为0或1，得到推断结果，提升了拓扑推断系统的准确度。
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公开(公告)号：CN117713903A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311724929.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星网络通算协同的资源分配与路径选择优化方法。本发明根据任务的源节点和目的节点，确定最小跳数区域及最小跳数路径方向；根据最小跳数路径方向确定当前节点可选的相邻节点集合；基于给定排队网络的瞬时状态，以最小化任务的完成时间为目标，从当前节点的相邻节点集合中确定出下一跳节点加入到传输路径；以此类推，从源节点到目的节点，得到任务传输路径；基于该任务传输路径，以最大化任务平均完成度为目标，依据卫星上计算资源大小和系统状态进行资源分配。本发明根据瞬时系统状态和任务计算需求选择路径，并据此进行任务分段分配和计算资源分配，高效利用了卫星计算资源和星间链路通信资源，实现高效数据转发和处理。
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公开(公告)号：CN117580175A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311492383.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种知识数据混合驱动深度强化学习的网络资源调度方法，旨在解决现有无线网络资源调度中计算成本高、相关开销大和时间成本高、实时性差的问题。本发明实现的步骤是：获取无线网络历史调度方案和实时信道信息，计算每个用户与基站的接入矩阵；利用无线网络的历史性能指标修正无线网络的奖励值；以样本集奖励值中值分类抽样样本集的样本后生成训练集，训练目标Actor子网络。本发明能在保证无线网络的性能指标的同时，降低了基于深度强化学习的无线网络资源调度方法的计算成本和时间成本，提高了无线网络资源调度的总体收益和实时性。
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公开(公告)号：CN117294604A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311365264.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动自组织网络的自适应多连通鲁棒拓扑控制方法，主要解决传统拓扑控制方法在高动态场景下采用固定K值构建拓扑导致的网络连通度低、功耗大的问题。其实现方案是：1)节点之间以最大功率交互位置速度信息；2)节点根据目标拓扑的性质和交互的信息选取自身的K值，并根据选取的K值构建局部拓扑；3)节点之间以最大功率交互各自生成的局部拓扑，消除单向链路，得到自身的逻辑邻居列表；4)节点根据自身的逻辑邻居列表调整功率，并定期更新功率；节点每隔一个拓扑更新周期,重新执行1)‑4)。本发明更能在高动态场景下维持网络高连通性、降低功率损耗、维持链路稳定，可用于移动自组织网络，增强网络的连通性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114630335B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210239072.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种时效性保障的低能耗高动态空中网络覆盖方法，主要解决现有技术无法保障高动态空中网络通信覆盖下用户服务时效性的问题。其方案是：组装配置m个空中基站，并构建能与空中基站通信的中心节点；在中心节点中根据目标网络场景的时效性要求设置不同权重的时效保障因子，并定义覆盖服务质量奖励函数；栅格化空中基站的服务区域，并在栅格中初始化空中基站的起始点；中心节点与各个空中基站进行交互并利用交互信息和奖励函数进行强化学习训练；各空中基站按照中心节点训练出来的覆盖策略对地面用户进行覆盖。本发明能保障不同业务场景下的能耗和时效性要求，可用于空中无线通信网络中的空中基站的高动态部署策略设计。
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