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公开(公告)号：CN110133586A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910341672.1
申请日：2019-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性校正的TOA联合同步与定位方法，主要解决传统到达时间TOA定位中出现的目标节点与传感器锚节点不同步和定位精度低的问题。其实现方案是：1)根据TOA定模型得到关于目标位置和时钟偏差的方程；2)通过引入辅助变量,根据加权最小二乘准则求出时钟偏差和目标位置的初始估计值；3)根据加权最小二乘准则，求出时钟偏差和目标位置的初始估计值偏差；4)利用初始估计值和估计值偏差得到时钟偏差和目标位置的最终估计值。实验结果表明：与传统方法相比，本发明稳定性好，计算量低，在目标位于传感器内部和外部两种情况下都可以逼近克拉美罗界，具有较高的定位精度，可用于目标信号源的位置估计。
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公开(公告)号：CN106093856A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610504860.8
申请日：2016-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于双迭代的运动辐射源定位方法，能够降低迭代求解过程中矩阵求逆的维数，降低了计算复杂度；包括：确定运动辐射源的位置和速度的代价函数；给定初始位置和初始速度在第l次迭代过程中，设运动辐射源的位置固定不变，则得到第l次迭代后运动辐射源的速度设第l次迭代后运动辐射源的速度固定不变，则得到第l次迭代后运动辐射源的位置重复迭代直到第l次迭代后运动辐射源的速度或者第l次迭代后运动辐射源的位置满足预设的收敛条件。
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公开(公告)号：CN117171435A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311124094.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于共识偏好及个性化偏好的物品推荐方法，实现步骤为：构建表征构造模型CF的训练样本集、推荐模型UPN的训练样本集和测试样本集；构建表征构造模型CF；初始化参数；对表征构造模型CF进行训练；获取训练好的表征构造模型；构建共识偏好及个性化偏好拟合推荐模型UPN；初始化参数；对共识偏好及个性化偏好拟合推荐模型UPN进行训练；获取训练好的共识偏好及个性化偏好拟合推荐模型UPN；获取物品推荐结果。本发明共识偏好及个性化偏好拟合推荐模型中的全连接网络具有较强的拟合能力，可同时拟合用户的共识偏好与个性化偏好，在更细微的层面更精准地捕获用户的个性化偏好，有效提高了物品推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN104730498A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510150340.7
申请日：2015-04-01
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/36 , G01S7/4021
Abstract: 本发明属于雷达微弱信号检测技术领域，涉及基于Keystone和加权旋转FFT的目标检测方法，包括以下步骤：利用雷达接收含目标的回波信号，对回波信号进行脉冲压缩，得到只考虑一阶距离走动和二阶距离弯曲时快时间频域回波信号；通过二阶Keystone变换，得到二阶距离弯曲校正后的二维时间域的回波信号；根据飞机加速度设定多普勒偏移校正因子，将二阶距离弯曲校正后的二维时间域的回波信号乘以所述多普勒偏移校正因子，得出二阶距离弯曲校正加权后的回波信号；对二阶距离弯曲校正加权后的回波信号进行旋转FFT相参积累，得出目标检测结果。
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