公开(公告)号：CN117523292A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311524196.X

申请日：2023-11-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 苗启广 ,  赵佩佩 ,  姚航 ,  王稼轩 ,  刘向增 ,  刘如意 ,  马卓奇 ,  李宇楠

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明公开了一种约束类别差异细粒度图像分类方法，本发明利用骨干神经网络提取样本图像的特征，将提取到的特征以及分布构建所有类别的类中心特征和类中心分布，接着利用样本与所属类中心的特征距离来约束类内差异；同时筛选样本的非目标最相似类别，优化样本特征与非目标最相似类中心特征之间的相似度来约束类间差异；之后约束类中心分布与输入样本分布之间的KL散度来使得输入样本的概率分布去拟合类中心概率分布，在缓解模型过拟合问题地基础上，引入类间的相互关系，保证了细粒度分类模型的高效准确。