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公开(公告)号:CN113343942A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110823067.5
申请日:2021-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像缺陷检测方法,主要解决现有检测技术速度慢、精度低,无法检测多种遥感图像缺陷的问题。其方案是:建立遥感缺陷图像数据库;划分图像数据库为训练集、验证集和测试集;对训练集、验证集去均值归一化;设计缺陷特征提取网络模型,利用训练集对其训练,通过验证集选择精度最高的模型;设计图卷积缺陷分类网络模型,利用训练集对其训练,通过验证集选择精度最高的模型;利用训练好的缺陷特征提取网络提取待检测图像的特征,将提取的特征输入到训练好的图卷积缺陷分类网络中检测出待检测图像的缺陷类型。本发明提高了遥感图像缺陷检测的速度和精度,并能同时检测多种缺陷,可用于遥感图像的预处理。
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公开(公告)号:CN119126027A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411189971.5
申请日:2024-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种联合形态学处理的时频域干扰抑制方法及装置,包括:对接收到的目标处的回波信号进行短时傅里叶变换,得到时频图;根据时频图得到初始干扰掩膜;通过膨胀运算对初始干扰掩膜进行处理,得到目标干扰掩膜;通过目标干扰掩膜对时频图进行处理,得到干扰抑制后的时频图。本发明通过对回波信号进行短时傅里叶变换得到其在时频图,并结合时频图得到干扰掩膜,使得时频图中低于目标回波能量的干扰边缘被有效抑制,实现高干扰抑制比,从而使雷达可以识别和探测到真实目标,通过膨胀运算提升干扰边缘的抑制能力,提升干扰抑能力,兼具高干扰抑制比与低信号损失。
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公开(公告)号:CN119064874A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411175560.0
申请日:2024-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于积分分解的切片干扰定位与抑制方法,包括:接收原始回波信号,对原始回波信号进行脉冲压缩;原始回波信号中包含多个目标信号,多个目标信号中包含真实目标信号和假目标信号,假目标信号为干扰信号;从脉压后的回波信号中检测每个目标信号的峰值位置;对于每个目标信号,基于该信号的峰值位置对原始回波信号积分分解,得到该信号的积分分解结果;基于积分分解结果确定每个真实目标信号和每个干扰信号的时频域的位置;基于真实目标信号和干扰信号的时频域的位置构建干扰抑制滤波器;对原始回波信号进行短时傅里叶变换,采用干扰抑制滤波器对短时傅里叶变换后的信号滤波。本发明能够提升干扰抑制比,从而提升干扰抑制效果。
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公开(公告)号:CN113343942B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110823067.5
申请日:2021-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/44 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像缺陷检测方法,主要解决现有检测技术速度慢、精度低,无法检测多种遥感图像缺陷的问题。其方案是:建立遥感缺陷图像数据库;划分图像数据库为训练集、验证集和测试集;对训练集、验证集去均值归一化;设计缺陷特征提取网络模型,利用训练集对其训练,通过验证集选择精度最高的模型;设计图卷积缺陷分类网络模型,利用训练集对其训练,通过验证集选择精度最高的模型;利用训练好的缺陷特征提取网络提取待检测图像的特征,将提取的特征输入到训练好的图卷积缺陷分类网络中检测出待检测图像的缺陷类型。本发明提高了遥感图像缺陷检测的速度和精度,并能同时检测多种缺陷,可用于遥感图像的预处理。
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