公开(公告)号：CN117456252A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311437039.5

申请日：2023-10-31

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田野 ,  沈宇军 ,  苗家军 ,  刘凌劼 ,  张立国

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/40 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的生猪非法屠宰风险识别方法及系统，该方法包括：对待测卡口通行的车辆图像进行检测，找出运输生猪或猪肉的车辆图像，确定为目标车辆图像，并将对应车辆确定为目标车辆；基于机器学习算法从目标车辆图像中提取关键信息，并将关键信息与数据库中的信息进行匹配识别，得到识别结果；其中，关键信息至少包括人脸信息或车辆信息；对识别结果与其他相关信息进行运算赋分，当赋分结果大于预设第一阈值时，将当前待测卡口确定为嫌疑卡口，并进行风险预警；其中，其他相关信息包括待测卡口的位置、目标车辆通行时间以及目标车辆通行频次。该方法具有检测识别率高、计算量小、效率快且预警准确率高的优点。