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公开(公告)号：CN105891789B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610191274.2
申请日：2016-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种联合时频分布和压缩感知对抗雷达频谱弥散干扰的方法，思路为：获取雷达回波信号并进行下变频处理，得到雷达回波基带信号s，再对s依次进行u域扫频滤波和解调频，得到解调频处理后的雷达回波基带信号x；设定x的离散时间序列x(n)，依次计算x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布和的向量形式建立与x的线性关系，设定时频点筛选门限，并对中包含的时频点进行筛选，依次得到中保留的时频点和的时频点筛选矩阵令经过时频点筛选后的向量形式为并得到和三者之间的线性关系，设定x频谱为X，进而建立与X的线性关系，并对X依次进行重构和逆傅里叶变换操作，得到重构的解调频目标信号对进行逆解调频操作处理，得到逆解调频操作处理后的目标信号
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公开(公告)号：CN105891789A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610191274.2
申请日：2016-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种联合时频分布和压缩感知对抗雷达频谱弥散干扰的方法，思路为：获取雷达回波信号并进行下变频处理，得到雷达回波基带信号s，再对s依次进行u域扫频滤波和解调频，得到解调频处理后的雷达回波基带信号x；设定x的离散时间序列x(n)，依次计算x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布和的向量形式，建立与x的线性关系，设定时频点筛选门限，并对中包含的时频点进行筛选，依次得到中保留的时频点和的时频点筛选矩阵；令经过时频点筛选后的向量形式为，并得到和三者之间的线性关系，设定x频谱为X，进而建立与X的线性关系，并对X依次进行重构和逆傅里叶变换操作，得到重构的解调频目标信号，对进行逆解调频操作处理，得到逆解调频操作处理后的目标信号。
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公开(公告)号：CN105717508B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610065516.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发射波形方位向调制的机载雷达前视成像方法，其主要思路为：获取方位向调制波形的调制序列波形，并对机载雷达在距离向发射的线性调频信号在方位向进行缓慢调制后，再接收经过方位向缓慢调制后的发射信号波形的回波信号，并对所述回波信号依次进行距离向脉冲压缩和匹配滤波，得到距离脉压后的数据，进而计算得到距离徙动校正后的数据，然后再计算得到机载雷达的多普勒中心估计值后，对所述线性调频信号的回波数据进行多普勒中心补偿，进而计算得到第m个距离单元的脉冲表达式后进行方位向匹配滤波处理，获得到匹配滤波后的机载雷达成像，将所述匹配滤波后的机载雷达成像转化为大地坐标系下，即可得到前视场景下的机载雷达成像。
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公开(公告)号：CN103885058A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410067314.3
申请日：2014-02-26
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/41 , G01S13/9035 , G01S2013/907
Abstract: 本发明属于机载雷达前视超分辨成像技术领域，公开了一种利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法。该利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法包括以下步骤：得出距离徙动校正后数据s天线方向图矩阵H；机载雷达有M个距离单元；在距离徙动校正后数据s中，与第i距离单元对应的数据为si，i取1至M；则将si转化为如下形式：si=H·σi+n，其中，σi表示与待求的第i距离单元对应的前视场景目标散射系数，n为设定的噪声；依据贝叶斯准则和目标场景的空域稀疏特性，并根据共轭梯度法得出σ1至σM，完成机载雷达在前视场景下的超分辨成像过程。
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公开(公告)号：CN105607055A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510988442.6
申请日：2015-12-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
CPC classification number: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于天线方向图的机载雷达单脉冲前视成像方法，包括以下步骤：(1)将测试的和通道数据和测试的差通道数据进行和差比幅测角；(2)计算实际的天线方向图与理想的天线方向图的相位误差角；(3)给出求解实际的天线系统的鉴角曲线的斜率K的优化模型；(4)根据第m个距离单元的第n个脉冲的和通道数据、差通道数据，计算第m个距离单元第n脉冲的散射点目标真实角度；(5)在第m个距离单元中，将具有相同散射点目标真实角度的所有脉冲中，每个脉冲的和通道数据进行非相干累加，得到该散射点目标的幅度值，进而得到所有散射点目标的幅度值，即实现对空间散射点目标及所在场景的前视成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103885058B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410067314.3
申请日：2014-02-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于机载雷达前视超分辨成像技术领域，公开了一种利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法。该利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法包括以下步骤：得出距离徙动校正后数据s天线方向图矩阵H；机载雷达有M个距离单元；在距离徙动校正后数据s中，与第i距离单元对应的数据为si，i取1至M；则将si转化为如下形式：si=H·σi+n，其中，σi表示与待求的第i距离单元对应的前视场景目标散射系数，n为设定的噪声；依据贝叶斯准则和目标场景的空域稀疏特性，并根据共轭梯度法得出σ1至σM，完成机载雷达在前视场景下的超分辨成像过程。
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公开(公告)号：CN105866749B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610191272.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种距离和速度同步拖引的宽带雷达干扰识别方法，其思路为：建立干扰机发射距离和速度同步拖引的宽带雷达干扰信号模型，其中雷达发射宽带线性调频信号，目标携带干扰机，得到雷达接收到的真实目标回波信号；设定干扰机输入信号，干扰机接收宽带线性调频信号，根据所述宽带线性调频信号和设定的干扰机输入信号，计算干扰机输出的距离‑速度同步拖引干扰信号，进而计算相位量化后的距离‑速度同步拖引干扰信号；分别设定目标接收到的回波信号和雷达接收到的回波信号，获得真实目标回波基带信号或相位量化后的距离‑速度同步拖引基带干扰信号；依次设定特征干扰信号误差角和雷达接收到的回波基带信号的类别进而识别干扰信号或目标信号。
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公开(公告)号：CN105607055B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510988442.6
申请日：2015-12-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于天线方向图的机载雷达单脉冲前视成像方法，包括以下步骤：(1)将测试的和通道数据和测试的差通道数据进行和差比幅测角；(2)计算实际的天线方向图与理想的天线方向图的相位误差角；(3)给出求解实际的天线系统的鉴角曲线的斜率K的优化模型；(4)根据第m个距离单元的第n个脉冲的和通道数据、差通道数据，计算第m个距离单元第n脉冲的散射点目标真实角度；(5)在第m个距离单元中，将具有相同散射点目标真实角度的所有脉冲中，每个脉冲的和通道数据进行非相干累加，得到该散射点目标的幅度值，进而得到所有散射点目标的幅度值，即实现对空间散射点目标及所在场景的前视成像。
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公开(公告)号：CN105866749A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610191272.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种距离和速度同步拖引的宽带雷达干扰识别方法，其思路为：建立干扰机发射距离和速度同步拖引的宽带雷达干扰信号模型，其中雷达发射宽带线性调频信号，目标携带干扰机，得到雷达接收到的真实目标回波信号；设定干扰机输入信号，干扰机接收宽带线性调频信号，根据所述宽带线性调频信号和设定的干扰机输入信号，计算干扰机输出的距离?速度同步拖引干扰信号，进而计算相位量化后的距离?速度同步拖引干扰信号；分别设定目标接收到的回波信号和雷达接收到的回波信号，获得真实目标回波基带信号或相位量化后的距离?速度同步拖引基带干扰信号；依次设定特征干扰信号误差角和雷达接收到的回波基带信号的类别进而识别干扰信号或目标信号。
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公开(公告)号：CN105717508A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610065516.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发射波形方位向调制的机载雷达前视成像方法，其主要思路为：获取方位向调制波形的调制序列波形，并对机载雷达在距离向发射的线性调频信号在方位向进行缓慢调制后，再接收经过方位向缓慢调制后的发射信号波形的回波信号，并对所述回波信号依次进行距离向脉冲压缩和匹配滤波，得到距离脉压后的数据，进而计算得到距离徙动校正后的数据，然后再计算得到机载雷达的多普勒中心估计值后，对所述线性调频信号的回波数据进行多普勒中心补偿，进而计算得到第m个距离单元的脉冲表达式后进行方位向匹配滤波处理，获得到匹配滤波后的机载雷达成像，将所述匹配滤波后的机载雷达成像转化为大地坐标系下，即可得到前视场景下的机载雷达成像。
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