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公开(公告)号：CN110263192A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910489382.1
申请日：2019-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于条件生成对抗网络的磨粒形貌数据库创建方法，将三维磨粒图像经深度映射后成为二维图像，并将这些二维图像作为训练样本中的输出目标图像；根据真实磨粒图像进行磨粒模型构造，主要包括磨粒轮廓、磨粒颜色填充以及表面纹理代表符号，将构造好的磨粒模型作为CGAN训练样本的输入图像；将成对的输入图像与目标图像作为CGAN的样本输入网络进行训练，进而CGAN会产生一个用于扩充样本的生成器；最后利用输入图像作为输入进行网络的测试，利用判别器统计生成图像与目标图像的误差，最终用于判别图像是目标图像还是生成图像；本发明提高损失函数评价的有效性的同时，也提高了网络输出图像的准确性，使网络输出的图像与真实图像具有很高的相似度。
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公开(公告)号：CN108389216A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810119775.9
申请日：2018-02-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 面向在线铁谱图像磨粒识别的局部自适应阈值分割方法，首先将在线铁谱的透射光图像经过预处理转换为灰度图像和拉普拉斯图像，分别对灰度图像和拉普拉斯图像求其积分图像，以降低后续处理的时间复杂度。其次结合两者的分布信息，建立比例因子t的自适应模型，从而得到局部阈值Threshold的自适应模型。最后，逐像素点将灰度图像的各像素值与其对应阈值比较，判别为目标或背景，完成在线铁谱图像的分割。本发明基于局部阈值分割的思想，结合磨粒图像的特点，建立了完整的自动分割机制，该方法能适应变工况下获取的不同情况的磨粒图像，解决了在线铁谱图像磨粒与背景的自动分割问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263192B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910489382.1
申请日：2019-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于条件生成对抗网络的磨粒形貌数据库创建方法，将三维磨粒图像经深度映射后成为二维图像，并将这些二维图像作为训练样本中的输出目标图像；根据真实磨粒图像进行磨粒模型构造，主要包括磨粒轮廓、磨粒颜色填充以及表面纹理代表符号，将构造好的磨粒模型作为CGAN训练样本的输入图像；将成对的输入图像与目标图像作为CGAN的样本输入网络进行训练，进而CGAN会产生一个用于扩充样本的生成器；最后利用输入图像作为输入进行网络的测试，利用判别器统计生成图像与目标图像的误差，最终用于判别图像是目标图像还是生成图像；本发明提高损失函数评价的有效性的同时，也提高了网络输出图像的准确性，使网络输出的图像与真实图像具有很高的相似度。
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公开(公告)号：CN107677216B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710794153.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于光度立体视觉的多个磨粒三维形貌同步获取方法，通过将铁谱技术与三维重构技术相结合，首先利用铁谱技术制作包含多个磨粒的谱片，然后针对铁谱显微镜拍摄图片存在畸变的状况，利用张正友标定法对其进行矫正。基于此方法结合所建立的光源系统，通过显微镜摄像机获取了不同光源磨粒图像，结合自适应阈值法与差分法实现了磨粒与背景的分离，之后，基于光度立体视觉，通过选择合适的反射模型计算磨粒表面法向量，进而构造深度值，重构了磨粒的三维形貌。这样，利用铁谱显微镜获取具有多个磨粒的谱片图像，不需要变换显微镜焦距，通过切换不同角度的光源就可以同步重构出多个磨粒的三维形貌,本专利有效地将铁谱技术与光度立体视觉相结合，解决了目前磨粒分析领域磨粒三维形貌特征缺乏的问题。
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公开(公告)号：CN107657604A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710794117.5
申请日：2017-09-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于近场非标准光源的磨痕三维形貌原位获取方法，以均布在手持式显微镜上的6个LED灯为光源，建立了近场条件下，非标准光源的光照模型，并对光源的相对空间位置做了标定；利用手持式显微镜采集零部件磨损表面的图像数据，基于图像处理技术，获取Mask图，对不同光源、同一视点下的图像做背景差分处理，得到需三维重建的目标图像，最后，将从图像序列估计法向和从法向恢复表面形状两种技术结合，迭代重建出最终的磨痕三维形貌；本发明根据实际光源位置，采用光度立体视觉近场非标准点光源，建立近场非标准光源的光照模型，更符合实际的测量条件，提高了磨损表面法向量及深度信息的计算精度。
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公开(公告)号：CN108389216B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810119775.9
申请日：2018-02-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 面向在线铁谱图像磨粒识别的局部自适应阈值分割方法，首先将在线铁谱的透射光图像经过预处理转换为灰度图像和拉普拉斯图像，分别对灰度图像和拉普拉斯图像求其积分图像，以降低后续处理的时间复杂度。其次结合两者的分布信息，建立比例因子t的自适应模型，从而得到局部阈值Threshold的自适应模型。最后，逐像素点将灰度图像的各像素值与其对应阈值比较，判别为目标或背景，完成在线铁谱图像的分割。本发明基于局部阈值分割的思想，结合磨粒图像的特点，建立了完整的自动分割机制，该方法能适应变工况下获取的不同情况的磨粒图像，解决了在线铁谱图像磨粒与背景的自动分割问题。
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公开(公告)号：CN107677216A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710794153.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于光度立体视觉的多个磨粒三维形貌同步获取方法，通过将铁谱技术与三维重构技术相结合，首先利用铁谱技术制作包含多个磨粒的谱片，然后针对铁谱显微镜拍摄图片存在畸变的状况，利用张正友标定法对其进行矫正。基于此方法结合所建立的光源系统，通过显微镜摄像机获取了不同光源磨粒图像，结合自适应阈值法与差分法实现了磨粒与背景的分离，之后，基于光度立体视觉，通过选择合适的反射模型计算磨粒表面法向量，进而构造深度值，重构了磨粒的三维形貌。这样，利用铁谱显微镜获取具有多个磨粒的谱片图像，不需要变换显微镜焦距，通过切换不同角度的光源就可以同步重构出多个磨粒的三维形貌,本专利有效地将铁谱技术与光度立体视觉相结合，解决了目前磨粒分析领域磨粒三维形貌特征缺乏的问题。
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