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公开(公告)号:CN113902641A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111189069.X
申请日:2021-10-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的数据中心热区判别方法及系统,将原始RGB彩色图像转换为灰度图像,再使用CLAHE自适应直方图均衡方法对灰度图像进行优化处理;利用基于引导滤波的自适应红外图像细节增强方法增强优化处理后灰度图像的对比度;采用连通域方法,使用对比度增强后的灰度图像识别刀片服务器的矩形区域,读取灰度图像的灰度值进行温度映射,计算每个刀片服务器的平均温度与局部最高温度,判别每个刀片服务器的工作状态,反馈平均温度与局部最高温度进行负载均衡,实现数据中心热区判别。本发明能够以较低的成本实现对数据中心热区的判别,合理调度负载以实现数据中心高效率运行。
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公开(公告)号:CN113902641B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202111189069.X
申请日:2021-10-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的数据中心热区判别方法及系统,将原始RGB彩色图像转换为灰度图像,再使用CLAHE自适应直方图均衡方法对灰度图像进行优化处理;利用基于引导滤波的自适应红外图像细节增强方法增强优化处理后灰度图像的对比度;采用连通域方法,使用对比度增强后的灰度图像识别刀片服务器的矩形区域,读取灰度图像的灰度值进行温度映射,计算每个刀片服务器的平均温度与局部最高温度,判别每个刀片服务器的工作状态,反馈平均温度与局部最高温度进行负载均衡,实现数据中心热区判别。本发明能够以较低的成本实现对数据中心热区的判别,合理调度负载以实现数据中心高效率运行。
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