公开(公告)号：CN115452373B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202211161953.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李响 ,  俞舒鹏 ,  雷亚国 ,  李乃鹏 ,  武通海 ,  曹军义 ,  王硕 ,  杨彬

IPC: G01M13/04 ,  G01M13/045 ,  G06T7/00

Abstract: 一种基于事件相机的滚动轴承故障诊断方法，首先利用事件相机获取滚动轴承在不同健康状态下的视觉事件信号；其次根据视觉事件的极性进行事件的划分和构建事件表征数据集；再次构建智能诊断模型自动获取监测样本的深层故障特征，在训练迭代时同时对与输入样本进行数据增强和表征聚类；最后利用构建的聚类损失函数以及交叉熵损失函数，迭代优化智能诊断模型的目标函数；本发明所构建的智能诊断模型考虑到视觉事件流数据的特殊性，对于视觉事件流数据进行重构，可以直接利用事件相机记录的数据完成滚动轴承的健康状态识别，实现了非接触式的滚动轴承健康状态采集同时完成新型事件流信号的诊断识别，从而实现基于事件相机的滚动轴承故障诊断。

公开(公告)号：CN118329186A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410495514.2

申请日：2024-04-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李响 ,  俞舒鹏 ,  雷亚国 ,  李乃鹏 ,  杨彬 ,  曹军义 ,  武通海

IPC: G01H9/00 ,  G01H17/00 ,  G01H11/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 一种动态视觉赋能的非接触式机械微振动特性分析与测量方法，先用事件相机采集设备的动态视觉信号，区域划分获得感兴趣区域的动态视觉信号；再通过时间尺度的池化获得凝聚视觉信号；然后构建时空模块自适应提取模型计算相同空间领域的连通域面积，获取最大连通域面积的外接矩形作为时空模组；再将对应空间领域沿时间维度进行滑窗操作，时空模组与对应区域的动态视觉信号进行相似度计算，记录相似度随时间变化信息；最后统计各空间领域事件数量，构建领域对应的相似度信息的权重，对各空间领域的相似度时域信息进行加权融合，得到模组融合时域信息，进行傅里叶变换得到重构振动估计频谱图；本发明实现了非接触式机械装备智能振动特性分析与测量。

公开(公告)号：CN115452373A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211161953.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李响 ,  俞舒鹏 ,  雷亚国 ,  李乃鹏 ,  武通海 ,  曹军义 ,  王硕 ,  杨彬

IPC: G01M13/04 ,  G01M13/045 ,  G06T7/00

Abstract: 一种基于事件相机的滚动轴承故障诊断方法，首先利用事件相机获取滚动轴承在不同健康状态下的视觉事件信号；其次根据视觉事件的极性进行事件的划分和构建事件表征数据集；再次构建智能诊断模型自动获取监测样本的深层故障特征，在训练迭代时同时对与输入样本进行数据增强和表征聚类；最后利用构建的聚类损失函数以及交叉熵损失函数，迭代优化智能诊断模型的目标函数；本发明所构建的智能诊断模型考虑到视觉事件流数据的特殊性，对于视觉事件流数据进行重构，可以直接利用事件相机记录的数据完成滚动轴承的健康状态识别，实现了非接触式的滚动轴承健康状态采集同时完成新型事件流信号的诊断识别，从而实现基于事件相机的滚动轴承故障诊断。