公开(公告)号：CN117630344B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410105937.9

申请日：2024-01-25

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 罗亮 ,  罗文泽 ,  陈豪 ,  权震华 ,  刘炫毅

IPC: G01N33/38 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种实时在线检测混凝土坍落度范围的方法，涉及混凝土坍落度检测领域，包括：S1、通过摄像单元实时采集料斗中完整的混凝土下落视频；S2、对不同坍落度范围的混凝土下落视频，按等间隔的方式进行抽帧，以构建与不同坍落度范围相匹配的多个数据集；S3、采用神经网络对各数据集图像进行分类模型搭建，以使其能够检测分类出混凝土的坍落度范围；S4、将S3搭建的神经网络模型部署在上位机中，以通过神经网络模型对摄像单元实时传输的混凝土图像进行坍落度范围识别。本发明提供一种实时在线检测混凝土坍落度范围的应用方法，能够实时检测混凝土的坍落度范围，及时提供数据反馈，避免传统方法中的时效性问题。

公开(公告)号：CN117630344A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202410105937.9

申请日：2024-01-25

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 罗亮 ,  罗文泽 ,  陈豪 ,  权震华 ,  刘炫毅

IPC: G01N33/38 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种实时在线检测混凝土坍落度范围的方法，涉及混凝土坍落度检测领域，包括：S1、通过摄像单元实时采集料斗中完整的混凝土下落视频；S2、对不同坍落度范围的混凝土下落视频，按等间隔的方式进行抽帧，以构建与不同坍落度范围相匹配的多个数据集；S3、采用神经网络对各数据集图像进行分类模型搭建，以使其能够检测分类出混凝土的坍落度范围；S4、将S3搭建的神经网络模型部署在上位机中，以通过神经网络模型对摄像单元实时传输的混凝土图像进行坍落度范围识别。本发明提供一种实时在线检测混凝土坍落度范围的应用方法，能够实时检测混凝土的坍落度范围，及时提供数据反馈，避免传统方法中的时效性问题。