公开(公告)号：CN114782688B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210313253.9

申请日：2022-03-28

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张小乾 ,  宋兴海 ,  王潇 ,  赵帅 ,  王丽超

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明属于自然图像分割领域，具体涉及一种基于张量子空间聚类的自然图像分割方法和系统，基于张量子空间聚类的自然图像分割方法，包括获取原始的自然图像；将原始的自然图像进行预处理，得到多个超像素块；对所述超像素块进行特征数据提取，得到特征数据矩阵；将所述特征数据矩阵代入到预设的张量子空间聚类模型中，计算得到表示系数矩阵；根据所述表示系数矩阵，根据预设公式，计算得到亲和度矩阵；将所述亲和度矩阵导入谱聚类算法模型中，得到分割的前景图像和背景图像。本发明可以实现在使用张量子空间聚类进行图像分割时，张量子空间聚类能够时得到的特征更具鲁棒性，使自然图像分割出的前景图像和背景图像精度得到有效提升。

公开(公告)号：CN114782688A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210313253.9

申请日：2022-03-28

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张小乾 ,  宋兴海 ,  王潇 ,  赵帅 ,  王丽超

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明属于自然图像分割领域，具体涉及一种基于张量子空间聚类的自然图像分割方法和系统，基于张量子空间聚类的自然图像分割方法，包括获取原始的自然图像；将原始的自然图像进行预处理，得到多个超像素块；对所述超像素块进行特征数据提取，得到特征数据矩阵；将所述特征数据矩阵代入到预设的张量子空间聚类模型中，计算得到表示系数矩阵；根据所述表示系数矩阵，根据预设公式，计算得到亲和度矩阵；将所述亲和度矩阵导入谱聚类算法模型中，得到分割的前景图像和背景图像。本发明可以实现在使用张量子空间聚类进行图像分割时，张量子空间聚类能够时得到的特征更具鲁棒性，使自然图像分割出的前景图像和背景图像精度得到有效提升。