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公开(公告)号：CN110559684B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910875207.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供了一种采用超临界二氧化碳连续萃取含油固体废物中油基成分的两级撬装分离装置，该装置由阀门、增压泵、气体压缩机、换热器、压力表、气瓶、储罐、电动搅拌机、管式超临界萃取反应器、一级旋流分离萃取反应釜、二级分离萃取反应釜、超临界流体分离釜等设备组成；装置分为超临界二氧化碳供给系统、含油固体废弃物供给系统、控温控压系统、油基萃取系统和回流系统。该装置可以根据固体废物含油率进行一、二级萃取工艺切换，实现固体废物中油基的二级、连续萃取并降低处理成本，实现石油化工行业中含油固体废弃物的移动式随钻处理。具有自动化程度高、易于成撬、操作方便的优点。
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公开(公告)号：CN113239504A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110734468.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于优化神经网络的管道腐蚀缺陷预测方法，步骤如下：采集管道内腐蚀缺陷信息、输送介质条件、管道本体及运行参数；对数据进行集成、清理、转换，形成腐蚀缺陷数据训练和测试样本；初始化BP神经网络模型；基于隐含层神经元取值优化、有限储存BFGS算法和学习率自适应动态调整优化神经网络模型，通过样本训练、测试得到最优化神经网络预测模型；将待预测管道的输送介质条件、管道本体及运行参数等输入预测模型，预测得到管内腐蚀缺陷的环向分布和尺寸大小。本发明充分考虑了管道内腐蚀影响因素，优化神经网络结构、存储空间、迭代速度以及稳定性，为在役天然气管道剩余寿命预测、腐蚀失效风险评估以及修复等提供可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN113048392A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110278303.X
申请日：2021-03-15
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供了一种长距离液氦输送储槽压力调控装置，属于液氦储运技术领域。装置包括液氦储槽、安全阀、球阀、单向节流阀、杜瓦罐、低温泵、温度控制器、压力控制器、液位控制器、流量计、节流缓冲管、毛细管节流主单元和分支单元组成，具备氦液循环、外部节流、内部节流、氦气和氦液回收、超压排放功能。氦液循环将储槽底部的低温氦液与上部流体换热以降低储槽温度和压力；外部节流和内部节流系统将部分漏热形成的压力能和低温泵提供的压力能转化为冷能，进一步降低储槽温度和压力。本发明克服了传统方法超压直接排放的问题，能够调控液氦储槽压力，降低氦气排放损耗，延长储槽储运周期，具有外部动力设备少、流程简单、维护要求低的优点。
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公开(公告)号：CN112811402A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011543433.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 西南石油大学
IPC: C01B23/00
Abstract: 本发明专利公开了一种水合物法集成提氦的装置，涉及天然气提氦技术领域，包括用于脱除CO2与H2S的CO2‑H2S水合物生成塔和CO2‑H2S水合物分解器，用于脱除天然气的天然气水合物生成塔和天然气水合物分解器，用于脱除氢气的催化脱氢反应器以及用于脱除氮气的变压吸附装置。本发明利用天然气各组分形成水合物的条件不同实现提氦，与深冷法利用天然气各组分沸点差异和膜法利用膜对天然气各组分渗透性差异提氦的原理均不同。本发明利用CO2‑H2S水合物和天然气水合物在常温下生成的特点，避免在低温下提取粗氦，降低设备能耗，同时将水合物工艺和变压吸附工艺集成，得到氦气、氮气和天然气三种产品，提升工艺经济价值，克服传统提氦工艺低温运行、产品较少的缺点。
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公开(公告)号：CN110378075B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201910766416.7
申请日：2019-08-19
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G01N33/22 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113239504B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110734468.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于优化神经网络的管道腐蚀缺陷预测方法，步骤如下：采集管道内腐蚀缺陷信息、输送介质条件、管道本体及运行参数；对数据进行集成、清理、转换，形成腐蚀缺陷数据训练和测试样本；初始化BP神经网络模型；基于隐含层神经元取值优化、有限储存BFGS算法和学习率自适应动态调整优化神经网络模型，通过样本训练、测试得到最优化神经网络预测模型；将待预测管道的输送介质条件、管道本体及运行参数等输入预测模型，预测得到管内腐蚀缺陷的环向分布和尺寸大小。本发明充分考虑了管道内腐蚀影响因素，优化神经网络结构、存储空间、迭代速度以及稳定性，为在役天然气管道剩余寿命预测、腐蚀失效风险评估以及修复等提供可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN110361160B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910644734.6
申请日：2019-07-17
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供了一种可控温控压油气水固多相输送管道模拟装置，该装置由真空泵、阀门、真空表、压力表、气体流量计、真空缓冲罐、天然气压缩机、可视旋转管道、温度传感器、可视视窗、气体质量流量控制器、反应釜、加液泵、液体储槽、立管、液体流量计、气瓶、循环泵、天平、低温箱、温控水浴组成；装置分为气、液、固相供给系统、控温保温系统、控压系统、吹扫与真空系统、管道流动系统。该装置可以模拟一定压力、温度条件下，油、气、水、固多相流体与气体、液体单相流体在水平、垂直、倾斜管中的多相流动，具有结构简单、适用范围广、操作方便的优点。
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公开(公告)号：CN110902985A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911263425.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 西南石油大学
IPC: C02F11/00 , C02F101/32
Abstract: 本发明提供了一种利用超临界二氧化碳分离含油污泥中碳氢化合物的塔式萃取装置，该装置由阀门、增压泵、气体压缩机、换热器、压力表、气瓶、储罐、电动搅拌机、连续萃取塔、高压分离釜等设备组成；装置分为超临界二氧化碳供给系统、含油污泥供给系统、控温控压系统、碳氢化合物萃取系统和回流系统。该装置通过设置连续萃取塔，有效的缩短了萃取工艺流程，提高了萃取效率，减少了成本投资，实现了含油污泥的连续萃取。具有自动化程度高、易于成撬、操作方便的优点。
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公开(公告)号：CN110559684A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910875207.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供了一种采用超临界二氧化碳连续萃取含油固体废物中油基成分的两级撬装分离装置，该装置由阀门、增压泵、气体压缩机、换热器、压力表、气瓶、储罐、电动搅拌机、管式超临界萃取反应器、一级旋流分离萃取反应釜、二级分离萃取反应釜、超临界流体分离釜等设备组成；装置分为超临界二氧化碳供给系统、含油固体废弃物供给系统、控温控压系统、油基萃取系统和回流系统。该装置可以根据固体废物含油率进行一、二级萃取工艺切换，实现固体废物中油基的二级、连续萃取并降低处理成本，实现石油化工行业中含油固体废弃物的移动式随钻处理。具有自动化程度高、易于成撬、操作方便的优点。
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