公开(公告)号：CN117786514A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311817929.9

申请日：2023-12-27

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 李加强 ,  何超 ,  陈彦林 ,  林京民 ,  赵龙庆 ,  徐华伟

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/048 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明涉及交通事故严重程度分类预测方法，涉及人工智能领域，通过访问政府公开数据平台以及与保险公司数据库建立联系，收集大量有关交通事故的信息，包括车辆类型、事故严重程度，对获取的交通事故数据进行平滑处理，去除数据中的噪音和尖峰，将经过平滑处理的交通事故数据集进行数据划分，随机分成训练集和测试集，使用随机森林、支持向量机以及神经网络建立多个基础分类器，并在训练集上进行训练，得到每个分类器的预测结果，将三个基础分类器分别对测试集进行预测，将每个基础分类器的预测结果作为新的特征，构成一个新的训练集，将新的训练集输入到次级分类器中进行最终的预测，将预测结果与真实标签进行比较，并评估元分类器模型的性能。