公开(公告)号：CN112115161B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202010980070.3

申请日：2020-09-17

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 张勇 ,  郑秋竹 ,  崔媛 ,  岳海涛 ,  赵鸿怡 ,  干珠扎布 ,  黄晓霞

IPC: G06F16/245 ,  G06F16/248 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，所述方法包括：获取n个调查样方数据；n为大于或等于2的正整数；对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据；对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据；基于所述突变点数据构建识别模型；基于所述识别模型对待识别植物群落的退化程度进行识别。本发明降低了模型构建的复杂性，所需的数据易获取，同时提高了识别精度。

公开(公告)号：CN112115161A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010980070.3

申请日：2020-09-17

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 张勇 ,  郑秋竹 ,  崔媛 ,  岳海涛 ,  赵鸿怡 ,  干珠扎布 ,  黄晓霞

IPC: G06F16/245 ,  G06F16/248 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，所述方法包括：获取n个调查样方数据；n为大于或等于2的正整数；对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据；对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据；基于所述突变点数据构建识别模型；基于所述识别模型对待识别植物群落的退化程度进行识别。本发明降低了模型构建的复杂性，所需的数据易获取，同时提高了识别精度。