公开(公告)号：CN119939348A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510027805.3

申请日：2025-01-08

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 曹涌 ,  钱松平 ,  赵友杰 ,  刘方荣 ,  刘磊 ,  王一洁

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G16B30/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明提供一种生物分类性状相关基因的识别方法、装置与设备，涉及生物基因识别技术领域，该方法获取目标生物的基因序列数据和图像数据；构建分类模型，采用双线性卷积神经网络对图像数据进行特征提取得到宏观图像特征，对基因序列数据应用层级注意力机制模型，使用词级与句级注意力机制提取基因序列中的微观基因特征；将宏观图像特征与微观基因特征进行融合，通过注意力机制生成关联矩阵；通过卷积神经网络对关联矩阵进行卷积池化处理，提取联合特征，并使用多层感知机完成物种分类任务；输出最终的物种分类结果，并识别与物种分类最相关的基因。本发明能够更全面地理解生物体的遗传特征，有助于模型更准确地定位和分析关键基因。

公开(公告)号：CN119560026A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411487939.5

申请日：2024-10-24

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 赵友杰 ,  刘方荣 ,  曹涌 ,  童星玉 ,  刘峻辉 ,  钱松平

IPC: G16B40/00 ,  G16B5/00 ,  G16B10/00 ,  G16B20/00 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请属于智能预测技术领域，涉及一种关键基因识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取原始样本数据；对原始样本数据进行预处理操作，得到预处理样本数据；根据HFkme r对预处理样本数据进行分词操作，得到分词数据；对分词数据进行向量转化操作，得到分词向量数据；构建初始BGAC模型，并根据分词向量数据对初始BGAC模型进行模型训练操作，得到目标BGAC模型；获取待识别的基因组蛋白序列；将基因组蛋白序列输入至目标BGAC模型进行关键基因识别操作，得到关键基因识别结果。本申请不仅解决了传统分子生物学中识别关键基因面临的时间和成本高的问题，而且为深入探索昆虫翅膀的起源进化提供了宝贵的微观视角，更好理解这一复杂的生物宏进化过程。