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公开(公告)号:CN117876464A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410063689.6
申请日:2024-01-17
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于算法的着生藻面积求取方法,包括以下步骤:样本采集与处理、图像采集、图像预处理、轮廓提取、图像分割、面积计算和数据输出。该方法能够快速准确地分析水体中着生藻类的生长情况,提高工作效率和结果准确率。
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公开(公告)号:CN118608928A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410506127.4
申请日:2024-04-25
Applicant: 西部(重庆)科学城种质创制大科学中心 , 西南大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/50 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法,涉及裂腹鱼类识别技术领域。包括以下步骤:S1、数据获取步骤:获取裂腹鱼类耳石图像数据;S2、模型训练步骤:基于S1中获取的裂腹鱼类耳石图像数据训练YOLOv8的鱼类耳石图像分类的网络模型;S3、检测识别步骤:基于S2中得到的训练好的YOLOv8的鱼类耳石图像分类的网络模型对待测裂腹鱼类耳石进行检测,得到裂腹鱼类识别结果。本发明可以提高裂腹鱼类物种自动识别的准确率,提升识别效率。
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