公开(公告)号：CN119274129A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411302133.4

申请日：2024-09-18

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张茂林 ,  高贵 ,  杨港 ,  姚力波 ,  何敦云

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种宽幅极化SAR图像舰船目标检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及图像目标检测领域，该方法包括获取宽幅SAR数据；对宽幅SAR数据进行预处理，得到预处理数据；对预处理数据进行散射特征提取，得到多张不同散射特征的SAR图像；选取其中一种散射特征的SAR图像进行自适应裁剪，获取每一裁剪图片的位置信息及裁剪网格；利用裁剪网格对其它散射特征的SAR图像裁剪，得到裁剪图片；基于多张裁剪图片进行舰船目标检测，得到舰船目标检测信息；基于每一裁剪图片的位置信息将舰船目标检测信息映射到宽幅SAR图像上。本申请能够在不破坏舰船目标前提下自适应裁剪图像，提高SAR图像舰船目标检测的实时性和精确性。

公开(公告)号：CN119580113A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411514161.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 高贵 ,  张茂林 ,  姚力波 ,  杨港

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/063 ,  G06N5/046

Abstract: 本申请提供了一种卫星舰船目标在轨检测装置确定方法、装置及检测方法，涉及舰船目标卫星在轨检测技术领域，获取目标检测模型，确定权重值和激活值；根据L1范数将通道根据重要性从大到小进行排序；将排序之后的通道划分为m等份，并进行量化和剪枝，得到量化剪枝目标检测模型；利用层融合方法融合量化剪枝目标检测模型的卷积+BN层和全连接+BN层，得到层融合目标检测模型；确定实现层融合目标检测模型的前向推理模型中所需的FPGA硬件算子；根据所需的FPGA硬件算子结合目标检测帧率确定所需的FPGA板卡资源。本申请结合软硬协同轻量化舰船目标检测、在轨舰船目标检测，实现在轨卫星实时对海上目标舰船的高效检测。