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公开(公告)号:CN117592572A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410079268.2
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所 , 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及条件独立性检验技术领域,尤其是提供一种基于Nataf变换独立性检验的图模型检测方法及系统,包括根据图模型中的随机变量数生成不确定因果方向的无向图;基于预设条件,获取与预设条件匹配的自变量和因变量,并对自变量和因变量进行条件独立性检验;根据预设的假设,将条件独立性转换为无条件独立性的问题,并对无条件独立性的分布函数进行估计;使用Nataf变换方法计算分布函数估计值的独立相关性估计值,并根据预设的相关性阈值去掉相关的边;利用d分隔方法确定图模型中边的依赖方向,将无向图的骨架拓展为有向无环图,生成确定因果方向的有向图。实现对非线性关系的检测,提升条件独立性检验和图模型检测的准确度。
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公开(公告)号:CN119503144A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411528408.6
申请日:2024-10-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及飞行员状态监测技术领域,具体涉及飞行员状态监测与飞行数据实时同步融合系统,包括信息采集模块,用于实时采集飞行员的生理状态信息和飞机的飞行数据信息;智能控制模块,用于控制摄像头、脑电采集装置和心电仪的运行;信息处理模块,用于分别对采集的飞行员生理状态信息和飞机飞行数据进行预处理操作;数据融合模块,用于将飞行员的生理状态信息与飞机的飞行数据参数进行融合。预警协助模块,用于发现异常时立即发出预警信号;并在飞机遇到危险的紧急情况下为飞行员提供定位信息和救援指导。本发明根据飞行员当前的注意力状态和任务需求,系统能动态调整脑电采集装置的采集频率和采集位置,以提高数据采集的效率和针对性。
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公开(公告)号:CN118114576B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410533550.3
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所 , 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及民用航空技术领域,提供一种基于Nataf变换独立性检验的航班延误图模型检测方法,包括如下步骤:获取航班延误历史相关数据并进行预处理;构建航班延误数据集,对航班延误数据集进行特征重要性分析,获取特征重要性分析结果并选择航班延误相关特征集合;根据特征重要性分析结果构建航班延误因果图模型;对航班延误因果图模型进行条件独立性检验,获取条件独立性检验结果;根据条件独立性检验结果对航班延误因果图模型进行优化,获取航班延误真实图模型检测结果。实现更精确地确定对航班延误产生影响的关键因素,为航班延误预测模型提供决策依据,提升航班延误的预测精准度。
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公开(公告)号:CN118114576A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410533550.3
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所 , 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及民用航空技术领域,提供一种基于Nataf变换独立性检验的航班延误图模型检测方法,包括如下步骤:获取航班延误历史相关数据并进行预处理;构建航班延误数据集,对航班延误数据集进行特征重要性分析,获取特征重要性分析结果并选择航班延误相关特征集合;根据特征重要性分析结果构建航班延误因果图模型;对航班延误因果图模型进行条件独立性检验,获取条件独立性检验结果;根据条件独立性检验结果对航班延误因果图模型进行优化,获取航班延误真实图模型检测结果。实现更精确地确定对航班延误产生影响的关键因素,为航班延误预测模型提供决策依据,提升航班延误的预测精准度。
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公开(公告)号:CN119336043A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411394354.9
申请日:2024-10-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于航空飞行技术领域,尤其涉及一种适用于复杂飞行环境的多源数据融合与动态调整算法及系统,该算法包括:数据采集与预处理;多源数据融合;路径规划与动态调整;自适应控制与执行;异常处理与冗余补偿。本发明基于多源数据融合与动态调整的算法,通过融合多种传感器数据并实时动态调整飞行策略,显著提升了飞机在复杂环境中的导航能力和安全性。相比于传统单一传感器依赖的导航系统。通过多源数据融合与动态调整算法,该系统显著提升了飞机在复杂飞行环境中的自主导航与控制能力,有效解决了现有技术中数据丢失、环境变化带来的不确定性问题。
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