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公开(公告)号：CN104021537A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410283034.6
申请日：2014-06-23
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏表示的红外与可见光图像融合方法，首先对图像进行分块处理，然后训练字典，并对两幅源图像分别求解其稀疏系数，然后采用模值取大规则得到融合图像的稀疏系数，最后重构得到融合结果图像。本方法能够自适应于红外与可见光图像的自身特点，提取的源图像表示系数具有较传统方法更优秀的稀疏性与特征保持性，更能反映信号的本质特征与内在结构。因此，能有效提高红外与可见光图像的融合效果。
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