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公开(公告)号：CN117333708A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311302661.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 西北农林科技大学深圳研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类学习方法、系统及介质，该方法包括：随机采集不同场景下的原始高光谱图像；将原始高光谱图像进行降维和切分，获得三维图像块；将获取的三维图像块输入多层次特征提取神经网络，获得空谱联合特征图；重复迭代应用多层次特征提取神经网络，获得最优质空谱联合特征图；将获取的最优质空谱联合特征图输入到分类网络中，得到分类结果。本发明结合卷积神经网络和ViT的优势，能够充分挖掘高光谱图像不同层次的特征，进而获得最优质空谱联合特征图的分类结果。
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