公开(公告)号：CN119694460A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411746924.6

申请日：2024-12-02

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 李黎 ,  郭宜杭 ,  徐箫炯 ,  裴文武 ,  吉仁古日巴 ,  何武全

IPC: G16C60/00 ,  G01N33/38 ,  G01D21/02 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种针对渠道衬砌混凝土配合比优化与性能预测的方法，包括以下步骤：1)通过实验室测试收集不同配合比条件下混凝土的抗压强度及耐久性能数据，建立前期数据集；2)构建分布模型，并采用马尔可夫链‑蒙特卡罗方法对数据集进行模拟与扩展；3)利用扩展后的数据集训练克里金代理模型，得到高精度的虚拟样本集；4)将KS模型输出的虚拟样本标准化后输入人工神经网络模型作为训练集，确定ANN模型结构；5)创建不同类型测试数据集，评估KS‑ANN模型精度与稳健性；6)提出针对混凝土的优化方法。本发明通过对有限的测试数据进行拓展和训练，构建了高精度的混凝土性能指标预测模型，建立了优化方法，有效降低试验的试错成本。