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发明公开
基于深度学习的畜牧业图像识别方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN116452792A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310332796.X

申请日：2023-03-30

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张一弛 , 常星海 , 林文庆 , 李书琴

IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的畜牧业图像识别方法及装置，采用数据增强的方式，有效了解了面部识别过程中识别模型关注的面部特征区域，帮助关注重要特征，抑制不必要特征；通过利用SandGlass结构，重参数化和全卷积改进MobileVIT模型构建的MobileSheepVit模型能够有效增加特征提取能力，使得目标识别时在面部相似度高的情况下准确识别，在目标颜色单一的情况下识别效果更好，能够精准识别出体型差异较小的牲畜身份，具有更好的鲁棒性和泛化性，在精度上优于通常的面部图像识别方法。

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