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公开(公告)号：CN117973393B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410363130.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 苏州系统医学研究所
Abstract: 本发明提供一种面向医学文本中关键医学信息的精准语义比对方法及系统，涉及医学自然语言处理技术领域，该方法包括输入两份不同的医学文本，抽提蕴含于医学文本中的医学信息，并对其进行标准化处理，得到医学文本中的结构化、标准化的语义结构单元列表；基于语义结构单元列表，建立语义结构单元相似性区分模型；依次对语义结构单元中的表型概念和属性集合进行比对，基于语义结构单元相似性区分模型，根据表型概念和属性集合的结果综合判断完整语义结构单元的相似类别，得到关键医学信息比对结果。本发明不仅在技术上有效填补了医学文本关键医学信息比对技术的空白，还将能有效地提高临床专家比对医学文本的效率。
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公开(公告)号：CN117973393A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410363130.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 苏州系统医学研究所
Abstract: 本发明提供一种面向医学文本中关键医学信息的精准语义比对方法及系统，涉及医学自然语言处理技术领域，该方法包括输入两份不同的医学文本，抽提蕴含于医学文本中的医学信息，并对其进行标准化处理，得到医学文本中的结构化、标准化的语义结构单元列表；基于语义结构单元列表，建立语义结构单元相似性区分模型；依次对语义结构单元中的表型概念和属性集合进行比对，基于语义结构单元相似性区分模型，根据表型概念和属性集合的结果综合判断完整语义结构单元的相似类别，得到关键医学信息比对结果。本发明不仅在技术上有效填补了医学文本关键医学信息比对技术的空白，还将能有效地提高临床专家比对医学文本的效率。
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