公开(公告)号：CN118750004B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410994562.6

申请日：2024-07-24

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 孟晓文 ,  嵇富海 ,  金晓红 ,  刘华跃 ,  王丽娜 ,  杨宇帆 ,  李琳 ,  徐启亚

IPC: A61B5/369 ,  G06V10/774 ,  A61B8/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明提出一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法与系统。系统利用脑电数据、肌骨超声图像以及疼痛等级构建多维度疼痛可视化识别模型，构建好的多维度疼痛可视化识别模型根据服务器采集到的实时脑电数据和特定时间段的肌骨超声图像生成用户的当前疼痛等级，依据用户的当前疼痛等级对用户的疼痛区域进行可视化显示。本发明可满足医生对患者疼痛区域的实时监控，实现了自动化智能化的疼痛识别效果，可确保医生针对性的对患者进行治疗。

公开(公告)号：CN118750004A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410994562.6

申请日：2024-07-24

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 孟晓文 ,  嵇富海 ,  金晓红 ,  刘华跃 ,  王丽娜 ,  杨宇帆 ,  李琳 ,  徐启亚

IPC: A61B5/369 ,  G06V10/774 ,  A61B8/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明提出一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法与系统。系统利用脑电数据、肌骨超声图像以及疼痛等级构建多维度疼痛可视化识别模型，构建好的多维度疼痛可视化识别模型根据服务器采集到的实时脑电数据和特定时间段的肌骨超声图像生成用户的当前疼痛等级，依据用户的当前疼痛等级对用户的疼痛区域进行可视化显示。本发明可满足医生对患者疼痛区域的实时监控，实现了自动化智能化的疼痛识别效果，可确保医生针对性的对患者进行治疗。