公开(公告)号：CN118280587A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410341727.X

申请日：2024-03-25

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 姚佳璐 ,  蒋廷波 ,  赵欣 ,  王海鹏 ,  李红霞 ,  徐明珠 ,  胡圣大 ,  张方芳 ,  丁兵 ,  胡珺婷 ,  张弛 ,  张晗 ,  王涛

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  G06F18/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的肺动脉检测数据处理系统，包括数据提取单元，用于遍历并提取肺动脉高压患者的相关数据；第一分析单元根据6分钟步行试验数据的数据密度进行质量评估，并据此进行数据补偿或插值；第二分析单元根据数据连续性评估值的分析结果确定插值方法；模型训练单元利用处理后的数据训练时序预测模型；预测单元将采集到的用户数据输入训练好的模型中以预测肺动脉收缩压值，本发明克服了现有技术中由于原始数据集质量差并且缺乏精确合理的处理方式导致深度学习模型无法对肺动脉收缩压值情况进行精确地评估预测的问题。