公开(公告)号：CN115590524A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211116660.7

申请日：2022-09-14

Applicant: 苏州大学(CN)

Inventor： 王丽荣 ,  董艳芳 ,  邱励燊 ,  张淼 ,  王朵朵

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/36 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352 ,  A61B5/366 ,  A61B5/353 ,  A61B5/355 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的QT间期延长识别方法，包括采集受试者的心电图，对心电信号进行预处理；对预处理后的心电信号进行波形检测，得到波形检测结果；根据波形检测结果计算QTc值；利用卷积神经网络和注意力机制构建QT间期延长识别模型，并使用数据训练QT间期延长识别模型；使用训练好的QT间期延长识别模型对未知QT间期状态的信号进行预测，实现QT间期延长的识别。本发明利用残差网络结构结合注意力机制的算法实现QT间期延长的识别，有效降低了模型的复杂度，避免由于波形定位的准确性影响QT间期延长识别精度的问题，同时实现了端到端的识别，省去了中间环节的人为参与，提升了辅助诊断的便捷性。