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公开(公告)号：CN108320286A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810167901.8
申请日：2018-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种图像显著性检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括利用获取的训练样本，基于条件随机场，对利用全卷积网络构建的待训练模型进行迭代训练，得到目标检测模型；利用目标检测模型检测待检测数据，得到相应的检测结果；基于显著性分割方法对检测结果进行优化，以提高图像显著性检测的精度。可见，本申请提供的上述方法，利用全卷积网络进行图像待训练模型的创建，原因是全卷积网络具有更高效的优点；并基于条件随机场，利用获取的训练样本对上述待训练模型进行迭代训练，尽可能提高检测精度，得到目标图像检测模型；接着，对相应的检测结果利用显著性分割方法进行优化，进一步提高图像显著性检测的精度。
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