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公开(公告)号：CN109978064A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910248531.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像集的李群字典学习分类方法。本发明一种基于图像集的李群字典学习分类方法，包括：用P＝[p1,p2,...,pn]表示一个包含n样本的图像集；每个pi是一个一维向量，代表该图像集中的一个图像；使用协方差矩阵S来表示图像集：是图像的平均值向量；由于图像集的样本数量通常小于图像的维数，因此矩阵在某些情况下有可能不是正定矩阵；添加一个扰动项λ来解决这个问题。本发明的有益效果：通过将图像集描述为SPD矩阵，使得每个图像集对应于SPD李群上的元素，不仅保留图像集的主要信息，还将基于图像集的分类问题转换为线性分类问题。
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