公开(公告)号：CN116704753B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202310611009.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 苏州大学

Inventor： 沈鹏涛 ,  秦菲菲 ,  黎怡彤 ,  焦婕 ,  成明 ,  张勇

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明提供一种考虑路径选择的新型混合流路网溢流预测方法及系统，涉及智能交通技术领域，该方法包括获取路网中的车辆数据信息和路网数据信息；根据所述车辆数据信息和所述路网数据信息计算瓶颈通行能力、自动驾驶车辆渗透率以及瓶颈路段的通行时间；确定车辆路径选择机制，根据瓶颈通行能力、自动驾驶车辆渗透率以及瓶颈路段的通行时间来判断路网状态；根据路网状态采取相应的措施来预防路网发生溢流。本发明为避免新环境下交通路网溢流提供了有效识别预防方法，为合理调整瓶颈路段及科学发展自动车辆提供了理论依据。

公开(公告)号：CN116704753A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310611009.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 苏州大学

Inventor： 沈鹏涛 ,  秦菲菲 ,  黎怡彤 ,  焦婕 ,  成明 ,  张勇

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供一种考虑路径选择的新型混合流路网溢流预测方法及系统，涉及智能交通技术领域，该方法包括获取路网中的车辆数据信息和路网数据信息；根据所述车辆数据信息和所述路网数据信息计算瓶颈通行能力、自动驾驶车辆渗透率以及瓶颈路段的通行时间；确定车辆路径选择机制，根据瓶颈通行能力、自动驾驶车辆渗透率以及瓶颈路段的通行时间来判断路网状态；根据路网状态采取相应的措施来预防路网发生溢流。本发明为避免新环境下交通路网溢流提供了有效识别预防方法，为合理调整瓶颈路段及科学发展自动车辆提供了理论依据。

公开(公告)号：CN116596126A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310468607.1

申请日：2023-04-27

Applicant: 苏州大学

Inventor： 焦婕 ,  秦菲菲 ,  成明 ,  沈鹏涛 ,  张勇

IPC: G06Q10/04 ,  G08G1/00 ,  G06Q50/30 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种公交串车预测方法及系统，其包括构建公交运行模型，根据所述公交运行模型获取历史公交运行特征信息并计算历史车头时距；对所述历史公交运行特征信息以及历史车头时距进行预处理，得到训练集；构建LSTM‑Att模型，将所述训练集输入所述LSTM‑Att模型进行训练；获取前m站的当前公交运行特征信息，对所述前m站的当前公交运行特征信息进行处理，得到测试集；将所述测试集输入至训练后的LSTM‑Att模型中预测第m+1站的当前车头时距，根据所述当前车头时距判断第m+1站的串车情况。本发明能够捕捉影响车头时距预测的关键站点信息，使得LSTM‑Att模型“记忆”功能更有针对性，提升预测的准确性。