公开(公告)号：CN111611802B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202010437407.6

申请日：2020-05-21

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈文亮 ,  方晔玮 ,  王铭涛 ,  张民

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多领域实体识别方法。本专利中，我们主要做出了如下2个创新：1、针对目标领域无任何人工标注数据的跨领域场景，快速自动构建目标领域的弱标注数据。2、将局部标注学习应用到跨领域命名实体识别任务中。有益效果：在目标领域没有任何人工标注数据的场景下，有效改善源领域模型的领域自适应能力，在降低数据标注成本的同时，提高了目标领域的实体识别性能。

公开(公告)号：CN111611802A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010437407.6

申请日：2020-05-21

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈文亮 ,  方晔玮 ,  王铭涛 ,  张民

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多领域实体识别方法。本专利中，我们主要做出了如下2个创新：1、针对目标领域无任何人工标注数据的跨领域场景，快速自动构建目标领域的弱标注数据。2、将局部标注学习应用到跨领域命名实体识别任务中。有益效果：在目标领域没有任何人工标注数据的场景下，有效改善源领域模型的领域自适应能力，在降低数据标注成本的同时，提高了目标领域的实体识别性能。