基于单视角非正射卫星遥感影像的建筑三维重建方法及装置

    公开(公告)号:CN118967967B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411442269.5

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于单视角非正射卫星遥感影像的建筑三维重建方法及装置,包括:通过实例级多任务学习网络模型,生成非正射卫星遥感影像包含的建筑物对应的第一建筑物屋顶轮廓和屋顶至地基偏移量;根据屋顶至地基偏移量,对建筑物进行高度反演得到高度信息;对第二建筑物屋顶轮廓与第一建筑物屋顶轮廓进行匹配,以生成建筑物对应的建筑物地基轮廓和建筑物白模;对第二建筑物屋顶轮廓和建筑物地基轮廓形成的侧立面进行可视化分析,以提取建筑物对应的纹理贴图;根据建筑物白模和纹理贴图,对建筑物进行三维重建。本发明可以有效改善现有建筑三维重建方法存在的应用范围小、数据质量要求高、人力消耗大、模型生产周期长等问题。

    一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置

    公开(公告)号:CN115953612A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211258816.5

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置,涉及植被分类的技术领域,包括:获取样本遥感影像数据,并利用Fmix混合样本数据增强算法对样本遥感影像数据进行扩充,得到样本数据集;利用样本数据集对植被分类模型进行训练,得到目标植被分类模型,其中,植被分类模型包括基于ConvNeXt构建特征编码器和基于UperNet构建解码器;在获取到待分类遥感影像数据之后,将待分类遥感影像数据输入目标植被分类模型,得到初始分类结果;对初始分类结果中的目标对象进行临近类别融合处理,以及对类别融合处理结果中的图斑进行轮廓简化处理,得到目标分类结果,解决了现有的植被分类方法精度较低的技术问题。

    基于单视角非正射卫星遥感影像的建筑三维重建方法及装置

    公开(公告)号:CN118967967A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411442269.5

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于单视角非正射卫星遥感影像的建筑三维重建方法及装置,包括:通过实例级多任务学习网络模型,生成非正射卫星遥感影像包含的建筑物对应的第一建筑物屋顶轮廓和屋顶至地基偏移量;根据屋顶至地基偏移量,对建筑物进行高度反演得到高度信息;对第二建筑物屋顶轮廓与第一建筑物屋顶轮廓进行匹配,以生成建筑物对应的建筑物地基轮廓和建筑物白模;对第二建筑物屋顶轮廓和建筑物地基轮廓形成的侧立面进行可视化分析,以提取建筑物对应的纹理贴图;根据建筑物白模和纹理贴图,对建筑物进行三维重建。本发明可以有效改善现有建筑三维重建方法存在的应用范围小、数据质量要求高、人力消耗大、模型生产周期长等问题。

    高度等级引导的单视角遥感影像建筑高度估计方法和装置

    公开(公告)号:CN116503744B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310770597.7

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本申请提供了一种高度等级引导的单视角遥感影像建筑高度估计方法和装置,涉及建筑物高度估计技术领域,包括:获取高分辨率光学卫星遥感影像以及归一化数字表面模型,对其进行预处理得到样本数据集;将样本数据集中的光学影像输入到建筑高度估计模型,并将预测值分别与高度等级类别及高度值计算损失,迭代优化模型参数,得到训练好的目标建筑高度估计模型;将待预测的高分辨率光学影像输入至目标建筑高度估计模型,得到高度等级类别预测值和建筑高度预测值,对高度等级类别预测值满足第一阈值的区域以及建筑高度预测值小于第二阈值的区域进行抑制,得到最终的高度预测结果。本申请能够提升单视角遥感影像建筑物高度估计的鲁棒性和精度。

    高度等级引导的单视角遥感影像建筑高度估计方法和装置

    公开(公告)号:CN116503744A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310770597.7

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本申请提供了一种高度等级引导的单视角遥感影像建筑高度估计方法和装置,涉及建筑物高度估计技术领域,包括:获取高分辨率光学卫星遥感影像以及归一化数字表面模型,对其进行预处理得到样本数据集;将样本数据集中的光学影像输入到建筑高度估计模型,并将预测值分别与高度等级类别及高度值计算损失,迭代优化模型参数,得到训练好的目标建筑高度估计模型;将待预测的高分辨率光学影像输入至目标建筑高度估计模型,得到高度等级类别预测值和建筑高度预测值,对高度等级类别预测值满足第一阈值的区域以及建筑高度预测值小于第二阈值的区域进行抑制,得到最终的高度预测结果。本申请能够提升单视角遥感影像建筑物高度估计的鲁棒性和精度。

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