岩体渗透性Dice相似度量预测分类方法

    公开(公告)号:CN106777865A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201610998605.3

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 一种岩体渗透性Dice相似度量分类方法,包括以下步骤:(1)确定岩体单轴抗压强度、抗拉强度、峰值斜率指数、破碎岩体平均间距、结构面方位角的权重;(2)进行岩体力学参数的归一化;(3)将所有归一化后的岩体力学性质分类区间用直觉模糊表达;(4)渗透性研究地区的岩体单轴抗压强度、抗拉强度、峰值斜率指数、碎岩体平均间距、结构面方位角进行归一化;(5)将所有归一化后的实测岩体力学性质进行直觉模糊表达;(6)依据Dice相似度量方法,分别计算不同分类等级条件下测试直觉模糊特征向量与标准直觉模糊特征向量的相似性,相似度最大值所对应的渗透性等级为该研究区域的渗透性分类结果。本发明能实现岩体渗透性相似度量分类。

    基于Cosine相似度量的结构面粗糙度系数评价方法

    公开(公告)号:CN105737768A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610071370.3

    申请日:2016-02-01

    CPC classification number: G01B11/30

    Abstract: 一种基于Cosine相似度量的结构面粗糙度系数评价方法,分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片,以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取;根据提取的x、y坐标数据,计算起伏角度,标准轮廓曲线的特征向量,通过对相邻起伏角度频数的归一化实现;在野外现场选定所需要测定的结构面,统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律,记录θi出现在每个区间内的频数,构成测试轮廓曲线特征向量;测试轮廓曲线特征向量进行归一化;根据Cosine相似度量方法,分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度,对相似度量结果做(5)的变化,rk=1,所对应的粗糙度系数范围就是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。

    基于Jaccard相似度量的结构面粗糙度系数评价方法

    公开(公告)号:CN105678786A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610071379.4

    申请日:2016-02-01

    CPC classification number: G06T7/001 G06T2207/30184

    Abstract: 一种基于Jaccard相似度量的结构面粗糙度系数评价方法,分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片,以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取;根据提取的x、y坐标数据,计算起伏角度,标准轮廓曲线的特征向量,通过对相邻起伏角度频数的归一化实现;在野外现场选定所需要测定的结构面,统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律,记录θi出现在每个区间内的频数,构成测试轮廓曲线特征向量;测试轮廓曲线特征向量进行归一化;根据Jaccard相似度量方法,分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度,对相似度量结果做(5)的变化,rk=1,所对应的粗糙度系数范围是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。

    基于Dice相似度量的结构面粗糙度系数评价方法

    公开(公告)号:CN105716545A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610073982.6

    申请日:2016-02-01

    CPC classification number: G01B11/30

    Abstract: 一种基于Dice相似度量方法的结构面粗糙度系数的评价方法,分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片,以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取;根据提取的x、y坐标数据,计算起伏角度,标准轮廓曲线的特征向量,通过对相邻起伏角度频数的归一化实现;在野外现场选定所需要测定的结构面,统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律,记录θi出现在每个区间内的频数,构成测试轮廓曲线特征向量;测试轮廓曲线特征向量进行归一化;根据Dice相似度量方法,分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度,对相似度量结果做(5)的变化,rk=1,所对应的粗糙度系数范围就是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。

    三维结构面抗剪强度代表性试样的选取方法

    公开(公告)号:CN107340159A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201610998578.X

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 一种三维结构面抗剪强度代表性试样的选取方法,包括以下步骤:(1)获得结构面三维点云坐标数据;(2)截取处于不同位置的结构面坐标数据;(3)找出所截取的测试结构面的水平中心,作结构面水平面的垂直平面;(4)计算所有截取的结构面试样不同方向的粗糙度系数;(5)根据所有试样的JRC统计结果,按不同测量方向进行JRC的统计分析;(6)绘制JRC统计平均值的各向异性图;(7)绘制测试结构面各向异性图;(8)对比每个测试结构面各向异性图与JRC统计平均值的各向异性图的相似性,将相似性程度最高的试样作为该尺寸条件下的代表性试样。本发明有效实现岩体结构面试样的定量准确选取。

    基于中智数函数的结构面粗糙度各向异性的近似表达方法

    公开(公告)号:CN107036561A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201610998576.0

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G01B11/303 G06F17/5009

    Abstract: 一种基于中智数函数的结构面粗糙度各向异性的近似表达方法,获得结构面三维点云坐标数据;在不同测量方向均匀提取不同尺寸结构面轮廓线及其坐标数据,测量每个测段的结构面粗糙度系数;在不同尺寸条件下,对各个方向的结构面粗糙度系数分别进行统计分析,计算得到结构面粗糙度系数的统计平均值与标准差;将统计平均值与标准差之和作为上限值、差值作为下限值;分别绘制不同尺寸条件下的各向异性图;采用椭圆方程对不同方向上限值与下限值进行拟合,得到结构面粗糙度系数的极坐标的中智数函数表达;计算获得不同角度条件下区间范围;获得不同尺寸条件下结构面各个方向粗糙度系数的区间范围。本发明能近似表达结构面粗糙度各向异性的不确定性。

    一种基于中智函数的岩体结构面抗剪强度综合评价方法

    公开(公告)号:CN105606463A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610071472.5

    申请日:2016-02-01

    CPC classification number: G01N3/24 G01N2203/0025

    Abstract: 一种基于中智函数的岩体结构面抗剪强度综合评价方法,选定所需分析的工程岩体结构面,判断潜在滑移方向;在潜在滑移方向上均匀布置不同尺寸的结构面测段;采用轮廓曲线仪绘制每一测段的轮廓曲线;采用图像处理方法提取轮廓曲线上的坐标数据,据此测量每个测段的结构面粗糙度系数;对每个尺寸L条件下结构面的坐标数据单独进行统计分析,确定粗糙度系数的最小值与最大值;分别采用指数函数对不同尺寸条件下结构面粗糙度系数最大值与最小值的分布规律进行拟合,得到区间函数;结合得到的结构面抗剪强度区间函数与Barton的结构面抗剪强度经验公式,得到结构面抗剪强度参数τ(JRC)的中智函数表达。本发明有效提高岩体结构面抗剪强度评价的准确性。

    一种系列尺寸岩体结构面起伏幅度各向异性的评价方法

    公开(公告)号:CN106546189A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610998560.X

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G01B11/24

    Abstract: 一种系列尺寸岩体结构面起伏幅度各向异性的评价方法,包括如下步骤:1)选定工程岩体结构面;2)获得三维结构面模型;3)在不同的方向均匀截取结构面测段,获取结构面轮廓线;4)对结构面轮廓线图件进行处理,获得系列尺寸结构面试样的表面信息;5)在获得的表面信息中提取坐标信息,计算每个测段的结构面起伏幅度;6)计算相同尺寸条件下各个方向上结构面的起伏幅度的统计平均值,汇总后得到各个方向上的起伏幅度数列Rn;7)筛选出起伏幅度统计平均值最大的值Rmax和最小值Rmin,计算各向异性值m=Rmax/Rmin,通过得到m值的大小判断起伏幅度的各向异性程度。本发明能够定量描述系列尺寸结构面起伏幅度的各向异性。

    基于中智数函数的结构面粗糙度尺寸效应的近似表达方法

    公开(公告)号:CN106482674A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610998651.3

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G01B11/303

    Abstract: 一种基于中智数函数的结构面粗糙度尺寸效应的近似表达方法,获得结构面三维点云坐标数据;测量每个测段的结构面粗糙度系数;在不同测量方向条件下,对各个尺寸的结构面粗糙度系数分别进行统计分析,计算得到统计平均值与标准差;将统计平均值与标准差之和作为上限值、差值作为下限值;分别绘制上限值与下限值的随尺寸变化规律图;采用对数方程对上限值与下限值进行拟合;根据上限拟合值与下限拟合值,得到结构面粗糙度系数的极坐标的中智数函数表达;计算获得不同尺寸条件下结构面粗糙度系数的区间范围;获得不同测量方向条件下结构面各个尺寸的粗糙度系数的区间范围。本发明能近似表达结构面粗糙度尺寸效应不确定性。

    一种结构面轮廓线采样精度的确定方法

    公开(公告)号:CN106441155A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610998579.4

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G01B11/24

    Abstract: 一种结构面轮廓线采样精度的确定方法,包括以下步骤:(1)提取结构面轮廓线上各点的坐标数据;(2)采用傅里叶级数对结构面轮廓线上各点坐标进行逼近;(3)计算不同阶次条件下傅里叶级数的近似拟合值;(4)计算结构面轮廓线上各点到水平线的距离的均方差;(5)将均方差乘以拟合系数作为傅里叶级数逼近的阈值;(6)计算不同阶次条件下相同水平坐标条件下傅里叶级数的近似拟合值与实测结构面轮廓线坐标的均方差;(7)当阶次n增大到临界值时,En小于傅里叶级数逼近的阈值,阶次n为最低阶次;(8)依据傅里叶级数的频率表达式和求解得到的最低阶次,得到采样间距;(9)求解最小采样精度。本发明有效确定结构面轮廓线采样精度。

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