一种边缘计算的水稻病虫害图像识别系统

    公开(公告)号:CN115908918A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211446099.9

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域,具体是一种边缘计算的水稻病虫害图像识别系统,包括高算力GPU开发板、4G模块、摄像头、舵机、舵机驱动板、二自由度云台,并使用太阳能板进行供电。水稻病虫害图像识别采用深度学习方法,通过知识蒸馏方法对大模型进行压缩并提高其泛化能力,并将训练得到的模型部署在现场高算力嵌入式开发板。通过现场端和云端的应用层传输协议,将现场摄像头采集的原图像和识别后的结果,连同摄像头编号、当前时间等信息一起传输至云端。同时,设计前端网页界面,能够通过曲线图的形式对识别结果进行展示,还可以进行界面的切换,通过前端远程控制现场摄像头转动的角度,实现了水稻病虫害的自动识别,避免了人工勘察的繁琐。

    一种异源卫星高度计观测资料的数据融合方法

    公开(公告)号:CN106970385A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710200397.2

    申请日:2017-03-30

    CPC classification number: Y02A90/32 G01S13/882 G01C13/004 G01S11/02

    Abstract: 本发明公开了一种异源卫星高度计观测资料的数据融合方法,其包括以下步骤:1)对异源卫星高度计的原产品数据进行读取、预处理;2)计算异源卫星轨道交叉点位置,提取交叉点一定时空窗口内的相关数据,并利用距离加权方法计算交叉点位置数据;3)分析异源卫星交叉点数据之间的相关性,消除系统误差;4)校正异源卫星数据,在指定的时间周期内(月或者季度)采用距离加权算法得到观测资料的数据平均值。本方法所得出的数据总体平均误差水平低于单独卫星的误差水平。

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