公开(公告)号：CN119722495A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411890031.9

申请日：2024-12-20

Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 刘颖 ,  吕君玉 ,  叶文良 ,  游康辉 ,  林福飞 ,  彭小梅 ,  陈国泓 ,  蔡欣溢 ,  黄盛涌

IPC: G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种不良天气条件下视频监控图像质量增强方法，包括如下步骤：构建基于生成对抗网络的散景渲染模型，然后训练并验证模型；散景渲染模型包括判别器、残差密集网络、特征融合模块以及生成器；输入散景渲染模型的初始图像先由判别器判断是真实样本还是生成图像，然后，初始图像输入残差密集网络，分步提取输入图像的特征信息，强化前景目标特征，得到多个特征图，将多个特征图融合后生成特征融合图，生成器将随机噪声加入特征融合图，输出生成图像；构建基于Unet模型的图像去噪还原模型，后训练并验证模型；将生成图像输入图像去噪还原模型，输出清晰的还原图像。本发明优点：能够增强前景目标信息，确保图像恢复的真实性和准确性。