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公开(公告)号：CN115660947A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211343697.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
IPC: G06T3/00 , G06T7/194 , G06V10/74 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于隐码编辑的发型属性迁移方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的包含发型和/或发色的图像转换到StyleGAN的隐空间，得到输入图像的隐码；步骤S2：根据输入图像的语义分割图编辑隐码，获取对齐输入图像语义分割图的隐码；步骤S3：通过对齐的隐码和语义分割图融合得到目标隐码；步骤S4：调用生成模型，将目标隐码重建得到目标图像。
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公开(公告)号：CN115631527B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211366264.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明提出一种基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器，得到输入图像的潜在编码W+；步骤S2：通过人脸关键点检测2D人脸的关键点，初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective‑n‑Point算法求解人脸姿态；步骤S3：通过将x，y，z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块；步骤S4：通过生成器重建，得到人脸角度对齐后的图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
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公开(公告)号：CN115660946A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211343425.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明提出一种基于深度自适应的发型属性迁移方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：通过人脸单目测距算法估计输入图像的估计深度差；步骤S2：通过人脸关键点检测模型RCPR检测待调整图像的人脸关键点；步骤S3：通过深度差与人脸关键点计算面部基准点与偏移量；步骤S4：通过面部基准点与偏移量对齐人脸深度；步骤S5：通过快速发型属性编辑模块编辑输入图像的发型，输出目标图像的潜在编码；步骤S6：通过StyleGANv2生成器将目标图像的潜在编码映射到图像域得到目标图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
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公开(公告)号：CN115631527A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211366264.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明提出一种基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器，得到输入图像的潜在编码W+；步骤S2：通过人脸关键点检测2D人脸的关键点，初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective‑n‑Point算法求解人脸姿态；步骤S3：通过将x，y，z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块；步骤S4：通过生成器重建，得到人脸角度对齐后的图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
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