公开(公告)号：CN115660946A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211343425.3

申请日：2022-10-31

Applicant: 福州大学至诚学院

Inventor： 徐艺文 ,  刘登峰 ,  何念 ,  林擎旭

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/33 ,  G06T7/50 ,  G06V40/16 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度自适应的发型属性迁移方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：通过人脸单目测距算法估计输入图像的估计深度差；步骤S2：通过人脸关键点检测模型RCPR检测待调整图像的人脸关键点；步骤S3：通过深度差与人脸关键点计算面部基准点与偏移量；步骤S4：通过面部基准点与偏移量对齐人脸深度；步骤S5：通过快速发型属性编辑模块编辑输入图像的发型，输出目标图像的潜在编码；步骤S6：通过StyleGANv2生成器将目标图像的潜在编码映射到图像域得到目标图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。