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公开(公告)号：CN108182109B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201711468801.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，特别是一种云环境下的工作流调度与数据分配方法，包括如下步骤：获取云平台当前的工作流；根据调度模型计算工作流中每个任务的高度，并按照高度升序排列任务；使用粒子群优化算法，以工作流的执行时间以及执行成本为优化目标，获得全局最优的粒子编码；将全局最优的粒子编码解码成工作流调度与数据分配方案并输出。该方法考虑了数据存储，减少了跨节点之间的传输时间，优化了云平台中工作流的任务执行效率和执行成本。
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公开(公告)号：CN107491341A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710770929.6
申请日：2017-08-31
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/5077 , G06F2009/45583
Abstract: 本发明涉及云计算（IaaS）技术领域，特别是一种基于粒子群优化的虚拟机分配方法，包括如下步骤：获取数据中心的虚拟机请求和物理主机资源，构建虚拟机列表和物理主机列表；初始化粒子群，设置粒子群算法的参数；计算粒子群中每个粒子的适应度值，根据粒子适应度值，记录个体历史最优粒子和种群最优粒子；根据更新策略，更新每个粒子的速度和位置；判断是否满足最大迭代次数，是则输出全局最优粒子编码，否则继续迭代；将全局最优粒子编码解码成虚拟机分配方案，并输出方案。该方法能够在减小响应时间下提高资源利用率，同时在负载均衡度和能耗之间达到了更好的平衡。
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公开(公告)号：CN108182109A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711468801.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，特别是一种云环境下的工作流调度与数据分配方法，包括如下步骤：获取云平台当前的工作流；根据调度模型计算工作流中每个任务的高度，并按照高度升序排列任务；使用粒子群优化算法，以工作流的执行时间以及执行成本为优化目标，获得全局最优的粒子编码；将全局最优的粒子编码解码成工作流调度与数据分配方案并输出。该方法考虑了数据存储，减少了跨节点之间的传输时间，优化了云平台中工作流的任务执行效率和执行成本。
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公开(公告)号：CN107491341B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710770929.6
申请日：2017-08-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及云计算（IaaS）技术领域，特别是一种基于粒子群优化的虚拟机分配方法，包括如下步骤：获取数据中心的虚拟机请求和物理主机资源，构建虚拟机列表和物理主机列表；初始化粒子群，设置粒子群算法的参数；计算粒子群中每个粒子的适应度值，根据粒子适应度值，记录个体历史最优粒子和种群最优粒子；根据更新策略，更新每个粒子的速度和位置；判断是否满足最大迭代次数，是则输出全局最优粒子编码，否则继续迭代；将全局最优粒子编码解码成虚拟机分配方案，并输出方案。该方法能够在减小响应时间下提高资源利用率，同时在负载均衡度和能耗之间达到了更好的平衡。
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