公开(公告)号：CN109145105B

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN201810830720.9

申请日：2018-07-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  陈立群 ,  郭昆 ,  陈羽中

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种融合信息选择与语义关联的文本摘要模型生成算法，首先基于Encoder‑Decoder模型的基础之上结合注意力机制以获取输入序列足够的信息；接着采用拷贝机制与覆盖度机制解决生成摘要中的未登入词问题与子句重复的问题；然后设计一种选择网络，通过该网络对原文进行二次编码以过滤冗余信息；最后通过比较原文与摘要的语义相关度，校正摘要的语义，提升摘要与原文的语义关联。

公开(公告)号：CN109033225A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810713311.0

申请日：2018-06-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  陈立群 ,  郭昆 ,  陈羽中

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2775

Abstract: 本发明涉及一种中文地址识别系统，包括：数据预处理模块、地址标准化模块、地址清洗模块、关系构建模块以及地址管理模块。数据预处理模块将源地址数据输入后进行预处理，并粗分成词。地址标准化模块通过Trie树结构与正则匹配方式对有效地址进行十级地址标准化处理。地址清洗模块包括地址补全和地址去重。关系构建模块包括地址标签识别与人群关系构建。地址管理模块包括地址模型管理和地址库管理。本发明通过结合Trie树与有限自动机能有效提高中文地址标准化分级的准确率，对于庞大的地址数据有较快的处理速率，对于相似地址的智能识别也有较高的准确率，并能根据地址信息获取人群关系。

公开(公告)号：CN109145105A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810830720.9

申请日：2018-07-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  陈立群 ,  郭昆 ,  陈羽中

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2785

Abstract: 本发明涉及一种融合信息选择与语义关联的文本摘要模型生成算法，首先基于Encoder‑Decoder模型的基础之上结合注意力机制以获取输入序列足够的信息；接着采用拷贝机制与覆盖度机制解决生成摘要中的未登入词问题与子句重复的问题；然后设计一种选择网络，通过该网络对原文进行二次编码以过滤冗余信息；最后通过比较原文与摘要的语义相关度，校正摘要的语义，提升摘要与原文的语义关联。