公开(公告)号：CN113310943A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110562363.4

申请日：2021-05-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 罗芳 ,  付琪 ,  潘嘉勋 ,  卢荟霖 ,  陈林凤 ,  林振宇 ,  郭隆华 ,  邱彬

IPC: G01N21/359 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的藕粉掺假鉴别方法，包括以下步骤：于网上购得适量鲜藕，制备纯藕粉；制备掺假藕粉样品，供上机使用；采集不同掺杂比例藕粉样品的光谱数据；基于所获得的光谱数据，以此建立用于预测的机器学习聚类模型；基于所建立的聚类模型，对待测藕粉样品进行掺假预测。本发明通过采集不同掺杂比例的藕粉样品的近红外光谱数据，作为原始的数据集，以此建立了机器学习聚类模型，模型能有效识别掺假的藕粉样品。该方法检测简单、快捷，可以显著提升检测效率，为简化藕粉品质鉴别提供新的方法，具有很强的实用性和广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN113313157A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110562295.1

申请日：2021-05-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 罗芳 ,  付琪 ,  潘嘉勋 ,  陈林凤 ,  卢荟霖 ,  林振宇 ,  郭隆华 ,  邱彬

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N20/00 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的藕粉产地判别方法，包括以下步骤：于网上购得不同产地的鲜藕，制备纯藕粉；不同产地藕粉样品的制备，供上机使用；采集不同产地藕粉样品的光谱数据；基于获得的光谱数据，以此建立用于预测的机器学习分类模型；基于建立的分类模型，对待测藕粉样品进行产地预测。本发明简单、快捷地识别出未知藕粉样本的产地归属。