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公开(公告)号：CN109981368A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910246357.0
申请日：2019-03-29
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明涉及一种基于节点间相互作用力的重叠社区发现方法，首先读取网络数据集，生成网络图G并获取网络中节点的邻域信息；接着结合网络中节点邻域信息，计算出网络中相连节点间的相互作用力；然后基于节点间的Jaccard系数，找出网络中的核心节点，进而建立核心种子集合coreSeeds；接着从核心种子集合coreSeeds或者网络尚未扩展的节点中选择一个节点为当前待扩展节点；然后将当前社区的邻居节点作为候选节点，计算其中每个节点与当前社区的适应度，并选择出能够使当前适应度提升最大的节点加入当前社区；最终输出最终的社区划分结果。本发明可以高效、准确地对复杂网络的重叠结构进行划分。
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