公开(公告)号：CN117436891A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311322536.0

申请日：2023-10-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑相涵 ,  张文岩 ,  张建娴 ,  杨旸 ,  谢维鹏

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q20/38 ,  G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种区块链链上链下数据融合的舆情感知方法，包括:链上链下数据提取模块，数据清洗模块，文本情感分析模块，文本分类模块，链上链下数据融合模块。通过部署区块链全节点进行收集数据，使用Ethereum‑ETL工具将以太坊区块链数据导出到CSV文件，然后作为数据源进行舆情感知分析，实现实时获取以太坊上最新的舆情信息。同时将舆情分析的结果导入链上链下融合中间件，实现链下同步获取相同舆情的相关信息，实现对区块链上舆情感知监管的作用。区块链舆情数据的监控分析是区块链监管重要内容，同时区块链数据与一般的互联网数据有明显不同，其数据生成、发布、传播过程都存在很大差异。既实现了对区块链的舆情监管，又实现了链上链下数据融合舆情感知。

公开(公告)号：CN108629690A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810399735.4

申请日：2018-04-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑相涵 ,  谢维鹏 ,  杨旸 ,  郭文忠

IPC: G06Q40/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，包括：K线走势模块、策略回测模块、量化选股模块、风险监控模块、持仓控制模块、策略切换与商品切换模块、机器学习模块、期货策略库模块以及信号处理与实盘交易模块。本发明提出的一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，提供机器学习模块，在量化选股阶段利用机器学习算法，筛选出优质期货商品，对运行的策略进行监控，训练强化学习模型对策略实现自动切换，也可以直接通过训练好的强化学习模型，直接对期货进行交易操作。

公开(公告)号：CN108629690B

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN201810399735.4

申请日：2018-04-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑相涵 ,  谢维鹏 ,  杨旸 ,  郭文忠

IPC: G06Q40/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，包括：K线走势模块、策略回测模块、量化选股模块、风险监控模块、持仓控制模块、策略切换与商品切换模块、机器学习模块、期货策略库模块以及信号处理与实盘交易模块。本发明提出的一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，提供机器学习模块，在量化选股阶段利用机器学习算法，筛选出优质期货商品，对运行的策略进行监控，训练强化学习模型对策略实现自动切换，也可以直接通过训练好的强化学习模型，直接对期货进行交易操作。