公开(公告)号：CN114936957A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210561494.5

申请日：2022-05-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 李代超 ,  谢晓苇 ,  吴升 ,  赵志远

IPC: G06Q50/26 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明通过了一种基于移动监测数据的城市PM25浓度分布模拟及场景解析模型，包括步骤S1，基于固定监测站的PM2.5浓度移动监测数据时空校正，构建时空一致的PM2.5浓度训练数据集；步骤S2，分析污染源相关因素与PM2.5浓度的相关性，基于地理加权回归方法构建PM2.5浓度空间分异模拟模型；步骤S3，基于梯度提升树方法融合污染扩散相关因素和场景因素，对PM2.5浓度空间分异模拟模型的拟合残差进一步拟合，构建PM2.5浓度模拟与场景解析模型；步骤S4，结合部分依赖图方法，分析PM2.5浓度对场景因素的响应特征。应用本技术方案可兼顾PM2.5浓度的空间异质性以及气象和城市场景因素对PM2.5浓度的非线性影响，提升城市内部PM2.5浓度分布模拟的空间分辨率。

公开(公告)号：CN114936957B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210561494.5

申请日：2022-05-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 李代超 ,  谢晓苇 ,  吴升 ,  赵志远

IPC: G06Q50/26 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明通过了一种基于移动监测数据的城市PM25浓度分布模拟及场景解析模型，包括步骤S1，基于固定监测站的PM2.5浓度移动监测数据时空校正，构建时空一致的PM2.5浓度训练数据集；步骤S2，分析污染源相关因素与PM2.5浓度的相关性，基于地理加权回归方法构建PM2.5浓度空间分异模拟模型；步骤S3，基于梯度提升树方法融合污染扩散相关因素和场景因素，对PM2.5浓度空间分异模拟模型的拟合残差进一步拟合，构建PM2.5浓度模拟与场景解析模型；步骤S4，结合部分依赖图方法，分析PM2.5浓度对场景因素的响应特征。应用本技术方案可兼顾PM2.5浓度的空间异质性以及气象和城市场景因素对PM2.5浓度的非线性影响，提升城市内部PM2.5浓度分布模拟的空间分辨率。