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公开(公告)号:CN117633159A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311732689.2
申请日:2023-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型和领域本体的智能检索方法。提出一种基于领域本体的电力领域知识库构建方法,并依据电力领域相关文件和电能质量相关标准构建专业领域知识库,依据专业领域知识库,结合智能检索技术和大语言模型技术构建智能检索引擎,对电网未来辅助决策系统有重要的意义。
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公开(公告)号:CN118336734A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410438748.3
申请日:2024-04-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于功率重启动的全纯嵌入潮流算法,构建PRHEM潮流模型并引入功率重启动机制;以经典HEM算法为初始启动模型,逐阶计算模型的最大功率残差ΔS,据其收敛速率变化情况判断模型是否进行重启动;若无需重启动直接输出潮流收敛结果;若需要进行重启动,则求取电压解析函数的数值解以及相应功率状态,作为初始状态更新重启PRHEM潮流模型,并继续逐阶计算幂级数系数以及最大功率残差;不断更新模型的初始状态,缩短初始状态功率与目标状态功率的空间距离,直至PRHEM潮流模型收敛,并输出收敛模型所获得的解析解;本发明将递归求解计算限制在低阶中进行,避免高阶幂级数计算带来的收敛性问题,保证大规模电网、重负载情况下潮流计算稳定收敛。
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