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公开(公告)号：CN111551147B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010517180.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G01B21/32 , G01C15/00 , G01S19/14 , G01D21/02 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06T17/10 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于GNSS与测量机器人融合的拱坝表面变形监测系统，将GNSS与测量机器人技术相融合，两种方法互补不足，实现拱坝大坝表面变形高效准确的自动观测。在此基础上通过结合BIM技术将结构信息和监测数据动态关联，并构建了包含多种机器学习等人工智能方法的实时评估体系，形成一套基于GNSS与测量机器人技术的拱坝表面变形监测系统，可以协助工作人员高效完成拱坝变形监测资料的分析评估工作，提高大坝信息化管理水平。
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公开(公告)号：CN111694916A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010517174.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/29 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01C13/00 , G01D21/02 , G01K13/02 , G01S19/14 , G01S19/43
Abstract: 本发明提供了一种浆砌石拱坝自动化监测系统，包括：数据采集模块、数据中心库模块和拱坝安全监测分析预警模块；所述数据采集模块包括：水位传感器、温度传感器和坝体径向位移监测模块；所述数据中心库模块用于存储数据采集模块和拱坝安全监测分析预警模块生成的历史数据；所述拱坝安全监测分析预警模块通过多元线性回归方法和/或LSTM方法和/或高斯过程回归方法和/或卷积神经网络方法对数据采集模块传输的监测数据进行阈值判断以确定是否发出预警信息。其提出砌石拱坝的大坝安全反演模型和预测评估预警系统，通过人工智能方法的运用能够将结构校核时间推进到秒级响应，为大坝的实时安全评估和预测预警分析开辟新路。
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公开(公告)号：CN111611722B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202010478855.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种感潮地区地下水压预测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：基于感潮地区的含水层系统，建立潮汐响应地下水控制方程，推导控制方程的完整基底及满足控制方程的近似解；S2：采用时空坐标系统建立感潮地区地下水模型，分别将空间坐标轴与时间坐标轴离散；S3：使离散的时间边界点、空间边界点分别满足给定的边界值、初始值，将边界值、初始值分别代入控制方程的近似解，建立线性方程组并表示为矩阵运算形式；S4：求解待定系数；S5：将时空坐标系统内任意点代入近似解，计算出感潮地区内任意点的水头值，实现对感潮地区地下水压的预测。该方法及系统有利于快速、高效、准确地预测感潮地区地下水压。
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公开(公告)号：CN111694916B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010517174.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/29 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01C13/00 , G01D21/02 , G01K13/02 , G01S19/14 , G01S19/43
Abstract: 本发明提供了一种浆砌石拱坝自动化监测系统，包括：数据采集模块、数据中心库模块和拱坝安全监测分析预警模块；所述数据采集模块包括：水位传感器、温度传感器和坝体径向位移监测模块；所述数据中心库模块用于存储数据采集模块和拱坝安全监测分析预警模块生成的历史数据；所述拱坝安全监测分析预警模块通过多元线性回归方法和/或LSTM方法和/或高斯过程回归方法和/或卷积神经网络方法对数据采集模块传输的监测数据进行阈值判断以确定是否发出预警信息。其提出砌石拱坝的大坝安全反演模型和预测评估预警系统，通过人工智能方法的运用能够将结构校核时间推进到秒级响应，为大坝的实时安全评估和预测预警分析开辟新路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111551147A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010517180.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G01B21/32 , G01C15/00 , G01S19/14 , G01D21/02 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06T17/10 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于GNSS与测量机器人融合的拱坝表面变形监测系统，将GNSS与测量机器人技术相融合，两种方法互补不足，实现拱坝大坝表面变形高效准确的自动观测。在此基础上通过结合BIM技术将结构信息和监测数据动态关联，并构建了包含多种机器学习等人工智能方法的实时评估体系，形成一套基于GNSS与测量机器人技术的拱坝表面变形监测系统，可以协助工作人员高效完成拱坝变形监测资料的分析评估工作，提高大坝信息化管理水平。
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公开(公告)号：CN111681393A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010493277.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 福州大学 , 福建省水土保持工作站
Abstract: 本发明涉及一种基于TRIGRS的弃渣场失稳预警方法，包括如下步骤：步骤S1：获取弃渣场水土参数遥感数据；步骤S2:在步骤S1进行的同时对弃渣场现场进行实时监测并获取实际监测数据；步骤S3：建立基于TRIGRS的瞬态降雨入渗的区域弃渣堆稳定性分析模型；步骤S4：将遥感数据输入区域弃渣堆稳定性分析模型内进行分析以得到预测数据；步骤S5：输出弃渣场数字高程每个栅格稳定系数，分级进行预警信息通知；步骤S6：将预测数据与实际监测数据进行对比，如果预测数据与监测数据的差值在接受区间之外，则修改稳定性分析模型，并重复步骤S3-S5。本发明实现对弃渣场的各种工作状态实时、高精度自动化监控，及时对弃渣场稳定性进行评估，并做到预测预警反馈。
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公开(公告)号：CN111639813A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010486831.X
申请日：2020-06-01
Applicant: 福州大学 , 福建省水土保持工作站
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的弃渣场危险性预警方法及系统，包括如下步骤：获取弃渣场坍塌危险影响因子；将筛选的弃渣场危险影响因子原始数据进行正交试验处理，计算各组试验的抗滑稳定系数，并划分该区域预警区间；构建深度学习模型；通过历史弃渣场稳定系数选取样本数据；样本数据划分为训练样本数据和测试样本数据，将训练样本数据传入深度学习模型中训练，并在测试样本数据上测试，通过误差优化模型；构建弃渣场危险性评价模型，将待测样本特征值输入模型进行计算，输出其对应稳定系数；通过输出稳定系数，传输入弃渣场危险性评价系统划分进行筛分，输出分级预警信号以及防护措施，传递于终端设备。其效率高且精度准确。
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公开(公告)号：CN111611722A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010478855.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种感潮地区地下水压预测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：基于感潮地区的含水层系统，建立潮汐响应地下水控制方程，推导控制方程的完整基底及满足控制方程的近似解；S2：采用时空坐标系统建立感潮地区地下水模型，分别将空间坐标轴与时间坐标轴离散；S3：使离散的时间边界点、空间边界点分别满足给定的边界值、初始值，将边界值、初始值分别代入控制方程的近似解，建立线性方程组并表示为矩阵运算形式；S4：求解待定系数；S5：将时空坐标系统内任意点代入近似解，计算出感潮地区内任意点的水头值，实现对感潮地区地下水压的预测。该方法及系统有利于快速、高效、准确地预测感潮地区地下水压。
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公开(公告)号：CN208072570U
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201820486651.X
申请日：2018-04-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本实用新型提出山区快径流生态排水装置，可用于山区公路沿线快径流排水，所述排水装置包括截水沟、PLC控制装置、急流槽、挡板、发电装置、蓄电装置、蓄水罐、净水装置、喷灌装置、水泵和排水结构；所述截水沟位于排水装置顶部；所述排水结构位于排水装置下部；截水沟与排水结构间以急流槽相连；所述发电装置置于急流槽处并与蓄电装置电性连接；所述急流槽内设有可接受PLC控制装置控制的调节槽内水流的挡板；所述净水装置的输入端设于排水结构处，所述净水装置的净水输出端与蓄水罐相通；所述喷灌装置以蓄水罐为喷灌水源；本实用新型能以山区降水形成的径流进行发电、贮水和绿化浇灌。
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