公开(公告)号：CN107945125B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201711145578.6

申请日：2017-11-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 柯逍 ,  罗幼春

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提供一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法，首先将输入图像进行灰度化处理，并进行傅里叶变换，生成频谱图；其次，通过对频谱图经过二值化处理并生成水平投影图来计算模糊长度和角度；最后，利用维纳滤波对模糊图像进行复原，并通过卷积神经网络进一步加强效果。本发明方法简单高效，具有良好的发展前景。

公开(公告)号：CN107945125A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711145578.6

申请日：2017-11-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 柯逍 ,  罗幼春

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T5/003 ,  G06T3/4053 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/20201

Abstract: 本发明提供一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法，首先将输入图像进行灰度化处理，并进行傅里叶变换，生成频谱图；其次，通过对频谱图经过二值化处理并生成水平投影图来计算模糊长度和角度；最后，利用维纳滤波对模糊图像进行复原，并通过卷积神经网络进一步加强效果。本发明方法简单高效，具有良好的发展前景。