公开(公告)号：CN115410018A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211010884.X

申请日：2022-08-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 江灏 ,  童艺璇 ,  陈静 ,  缪希仁

IPC: G06V10/762 ,  G06V40/20 ,  H04L1/06 ,  H04N5/225 ,  H04N7/18 ,  H04W4/38 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明涉及一种基于无线信道信息的居家连续行为辨识方法及系统。通过WiFi探测器对各居家连续行为进行信道状态信息采集，利用摄像机同步获取对应行为的二维人体骨骼坐标标签；并利用分割算法分割连续行为，将分割后的CSI数据处理为频谱图，利用深度学习模型建立CSI与行为骨骼关节点之间的映射关系，进行骨骼关节点坐标预测，并利用聚类算法完善骨骼图。本发明，使用WiFi探测器获取居家连续行为的CSI数据，将分割后的CSI数据处理为频谱图，能够深入挖掘CSI的数据特征；利用深度学习模型将CSI数据映射到对应的行为骨骼关节点，最后用聚类算法完善骨骼图。以骨骼图的形式呈现居家连续行为，既保护了居住者的隐私，又能直观的看出包括肢体动作在内的居家活动。