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公开(公告)号：CN117452063A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311388066.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: G01R22/06 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供了一种半监督的窃电时间定位方法，包括以下步骤：步骤1：对用户历史用电曲线数据进行处理；步骤2：分析窃电原理，建立窃电数学模型，构造窃电仿真样本；步骤3：建立Transformer模型作为日负荷曲线的重构模型，并构造残差曲线；步骤4：将训练集中的正常日负荷曲线的重构残差曲线作为OCSVM模型的输入，将其从输入空间映射到高维特征空间，并将高维特征空间的原点作为样本负类，确定一个离原点最远的超平面，构建最优的分类超平面。应用本技术方案能够有效识别多种窃电方式，可以辅助人工研判窃电时间，减少漏判误判。
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