配电网单相接地故障柔性消弧退出方法

    公开(公告)号:CN114094562B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202111436134.4

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种配电网单相接地故障柔性消弧退出方法,在配电网单相接地故障柔性消弧装置退出期间,逐渐减小柔性消弧装置的控制系统参考值,构建其与控制对象实测值的电压或电流偏差,实现柔性消弧装置的软退出。同时,提出了基于柔性消弧装置输出有功功率方向、对地导纳阈值和变化趋势以及电压闭环控制器参考值阈值的综合判据,有效防止柔性消弧装置的误退出和拒退出。本发明不仅适用于电压消弧法、电流消弧法和电压电流融合消弧法的柔性消弧装置,还能够应用于单相接入式、两相接入式、三相接入式以及中性点接入式的柔性消弧装置,使用范围广,适用性和灵活性强,为消弧装置的推广应用和经济运行提供有力保障。

    配电网单相接地故障柔性融合消弧方法

    公开(公告)号:CN114069585B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111344747.5

    申请日:2021-11-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种配电网单相接地故障柔性融合消弧方法,采用级联H桥变流器为柔性融合消弧装置,基于电流电压双闭环控制器,同时以故障点电流和故障点电压为控制目标。所提融合消弧方法无需复杂的切换条件,两种消弧方法同时在一套柔性消弧装置上实现,相较于消弧线圈与消弧柜配合使用的消弧方法,节省了设备的投入以及不同装置间的协同。不仅适用于中性点不接地系统,也适用于中性点经消弧线圈接地系统,且受消弧线圈暂态电流和线路阻抗压降影响小,兼具了柔性电流消弧法和柔性电压消弧法的优势。为柔性消弧技术在不同配电系统中的推广与应用提供了有力的技术保障。

    一种新型的配电变压器潜伏性故障特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN112183400B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011062661.9

    申请日:2020-09-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种新型的配电变压器潜伏性故障特征提取方法及系统,包括步骤:采用改进经验小波变换方法对配电变压器的振动信号进行分解,获得各阶经验小波函数分量;剔除干扰分量并选取相关系数高的分量,得到筛选后的l阶经验小波函数分量;采用精细化复合多尺度分散熵对筛选后的各阶经验小波函数分量进行量化分析,从多个时间尺度衡量各分量分布的不确定性;采用数学统计量对筛选后的各阶经验小波函数分量进行统计分析;将精细化复合多尺度分散熵和数学统计量的分析结果共同构成配电变压器混合特征。本发明所构建的特征能够更好的表征配电变压器的故障特性。

    变流器直流侧无须供电电源的配电网接地故障有源消弧方法

    公开(公告)号:CN113131457A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110408607.3

    申请日:2021-04-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种变流器直流侧无须供电电源的配电网接地故障有源消弧方法,其特征在于:消弧装置挂接在配电网任意两相线和大地之间;通过对首次并网的消弧装置预充电,使其直流侧电容电压达到目标值;单相接地故障发生后,通过消弧装置向配电网注入电流实现单相接地故障电流全补偿,且确保消弧过程中装置直流侧电压恒定。本发明所用消弧装置在消弧过程中,无须通过开关的切换实现并网相线的选择,可从配电网任意两相注入消弧电流,实现单相接地故障电流全补偿,有效减少了元件数量、降低了对消弧装置装设条件的要求、简化了消弧流程。

    一种基于聚类的配电网单相接地故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN109307824B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201811084865.5

    申请日:2018-09-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于聚类的配电网单相接地故障区段定位方法,通过时频原子分解实现故障时刻的判定及故障线路各测量点定位信号的自同步,以及利用时频原子分解的分频能力,提取故障后暂态相电流α模分量的故障分量的各频率分量及其对应的能量,构造能量和频率的归一化特征量,利用K均值聚类方法对频率和能量的归一化特征量进行分类,选出故障线路及故障区段。本发明提出的方法能够较准确地针对相电压过峰值小电阻接地、相电压过零点小电阻接地、相电压过峰值高阻接地、相电压过零点高阻接地和母线故障等5种典型接地故障情况进行选线和定位,具有较强的适应力,在电磁噪声,电弧故障,消弧线圈补偿度等因素的影响下,结果仍然准确可靠。

    一种新型的配电网有源柔性消弧切换方法

    公开(公告)号:CN109301809B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201811234664.9

    申请日:2018-10-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种新型的配电网有源柔性消弧切换方法,包括如下步骤:步骤S1:当系统处于正常运行状态时,通过注入特定频率的电流测量系统的对地参数;步骤S2:根据步骤S1测得的对地参数计算接地电阻的临界值;步骤S3:当单相接地故障发生后,向故障相注入谐波电流,通过注入的谐波电流与测得的谐波电压计算接地电阻;步骤S4:比较接地电阻与接地电阻的临界值,根据比较结果选择对应的消弧方法。本发明所提切换方法能适应应用中可能存在的影响因素,能够较准确地实现消弧方法的切换。

    一种基于改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法

    公开(公告)号:CN109241944A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811175194.3

    申请日:2018-10-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:采集故障后一周波的主变低压侧三相电流和母线零序电压仿真波形数据,作为输入信号;步骤S2:对输入信号进行小波分解处理,并重构低频分量,得到重构信号;步骤S3:采用求取均方根与欧式距离的方法,提取重构信号的特征向量;步骤S4:构建多级支持向量模型,并基于径向基核函数寻找最优参数,得到训练后的多级支持向量机模型;步骤S5:将重构信号的特征向量输入至训练后的多级支持向量机模型,得到故障分类。本发明基于改进多分类支持向量机,极大的提高了故障分类的准确率,故障识别率。

    一种中性点经多电平变流器接地的配电网故障消弧方法

    公开(公告)号:CN104218563A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410500176.3

    申请日:2014-09-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种中性点经多电平变流器接地的配电网故障消弧方法。采用级联H桥型多电平变流器,通过电抗器直接连接在配电网的中性点处;在配电网发生单相接地故障初始时刻,综合运算生成所需注入的补偿电流,然后迅速投入多电平变流器,采用电流跟踪控制算法和PWM调制策略控制多电平变流器产生补偿电流并注入配电网中性点,以补偿故障点接地全电流,并强制故障相电压恒为0,瞬时性接地故障将自行消除,解决现有故障消弧技术消弧效果差的技术难题。

    一种基于图像分类的配电网高阻接地故障智能识别方法

    公开(公告)号:CN116863233A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310859339.6

    申请日:2023-07-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于图像分类的配电网高阻接地故障智能识别方法。首先使用滑窗技术实时记录零序电压波形;然后利用一维语义分割模型对零序电压中的每个采样点进行分类,并确定故障开始的时刻;其次使用希尔伯特‑黄变换提取信号包络和希尔伯特边际谱,并将其转化为二维灰度图像作为图像分类模型的输入,经过图像分类模型得到分类结果;当输出的组合结果为“畸变和随机”时,则检测到高阻接地故障,反之继续评估下一滑窗数据。本发明使用希尔伯特‑黄变换提取信号包络和希尔伯特边际谱,可有效表征高阻接地故障的随机性和畸变性。本发明首次在高阻接地故障识别中使用语义分割技术,实现像素级分类,识别精度高。

    一种光伏阵列串联电弧故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115498956A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211160934.2

    申请日:2022-09-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种光伏阵列串联电弧故障诊断方法,包括以下步骤;步骤S1、按预设采样率采集采集光伏阵列直流母线处电流信号,形成故障时序信号,并计算预设时长时间窗内电流信号X的裕度因子C;步骤S2、将一维故障时序信号编码为二维特征图像以放大电弧故障的内在特征,形成二维特征图像的数据集;步骤S3、以二维特征图像的数据集训练深度卷积生成对抗网络DCGAN;深度卷积生成对抗网络利用数据增强方法增扩电弧故障样本;步骤S4、以二维特征图像的数据集和增扩后的电弧故障样本训练卷积神经网络分类模型CNN,以卷积神经网络分类模型对获取的疑似电弧故障样本进行判定,以辨识是否存在电弧故障;本发明能在有限的故障样本条件下完成串联电弧故障的辨识。

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