公开(公告)号：CN114139293B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202110951428.4

申请日：2021-08-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 姚立纲 ,  林堂鑫 ,  王振亚

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法首先利用优化变分模态分解对采集的滚动轴承的振动加速度信号进行分解与重构；然后利用精细复合多尺度模糊熵对重构信号进行特征提取，构建故障特征集；最后采用灰狼群优化支持向量机分类器进行诊断识别，诊断出滚动轴承故障类型。该方法及系统有利于对滚动轴承进行故障诊断，有效识别出滚动轴承的故障类型。

公开(公告)号：CN114139293A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202110951428.4

申请日：2021-08-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 姚立纲 ,  林堂鑫 ,  王振亚

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法首先利用优化变分模态分解对采集的滚动轴承的振动加速度信号进行分解与重构；然后利用精细复合多尺度模糊熵对重构信号进行特征提取，构建故障特征集；最后采用灰狼群优化支持向量机分类器进行诊断识别，诊断出滚动轴承故障类型。该方法及系统有利于对滚动轴承进行故障诊断，有效识别出滚动轴承的故障类型。