一种基于DTW距离和近邻传播聚类算法的电力用户分群方法及系统

    公开(公告)号:CN111612650A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010458531.0

    申请日:2020-05-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张逸 李渴 杨朝赟

    Abstract: 本发明涉及一种基于DTW距离和近邻传播聚类算法的电力用户分群方法及系统,包括步骤:采集电能质量监测数据和用户有功功率数据,构造表征时间序列变化规律的特征矩阵;计算各个用户与电能质量指标之间的特征相似度,量化用户特征与电能质量特征的关联程度;以用户特征与电能质量特征的关联程度为依据,进行不同用户的电能质量特征相似度聚类计算,将具有相似关联程度的用户归为同一类;向具有不同电能质量特征的用户提供对应的不同电能质量的电能。本发明实现了基于电能质量方面的用户特性分类,为用户精益化电能质量服务提供了技术支撑。

    一种基于DTW距离的电力用户分群方法及系统

    公开(公告)号:CN111612650B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202010458531.0

    申请日:2020-05-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张逸 李渴 杨朝赟

    Abstract: 本发明涉及一种基于DTW距离和近邻传播聚类算法的电力用户分群方法及系统,包括步骤:采集电能质量监测数据和用户有功功率数据,构造表征时间序列变化规律的特征矩阵;计算各个用户与电能质量指标之间的特征相似度,量化用户特征与电能质量特征的关联程度;以用户特征与电能质量特征的关联程度为依据,进行不同用户的电能质量特征相似度聚类计算,将具有相似关联程度的用户归为同一类;向具有不同电能质量特征的用户提供对应的不同电能质量的电能。本发明实现了基于电能质量方面的用户特性分类,为用户精益化电能质量服务提供了技术支撑。

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